Introductie van de ROC-curve

Machine Learning met caret in R

Zach Mayer

Data Scientist at DataRobot and co-author of caret

De uitdaging

  • Veel mogelijke classificatiedrempels
  • Handmatig kiezen kost werk
  • Makkelijk om een drempel te missen
  • Nodig: een systematischere aanpak
Machine Learning met caret in R

ROC-curves

  • Plot true/false positive rate bij elke mogelijke drempel
  • Visualiseer afwegingen tussen twee extremen (100% true positive vs. 0% false positive)
  • Resultaat is een ROC-curve
  • Ontwikkeld voor analyse van radarsignalen
Machine Learning met caret in R

Voorbeeld van een ROC-curve

# Create ROC curve
library(caTools)
colAUC(p, test[["Class"]], plotROC = TRUE)

De afbeelding toont een voorbeeld van een ROC-curve: een lijngrafiek van de true positive rate versus de false positive rate

Machine Learning met caret in R

Laten we oefenen!

Machine Learning met caret in R

Preparing Video For Download...