Controleer de oplossing

Supply Chain Analytics in Python

Aaren Stubberfield

Supply Chain Analytics Mgr.

stroomschema oplossingsstrategie

Controleer de modelstatus

Infeasible: er zijn geen haalbare oplossingen.
- Herzie de constraints
Unbounded: de doelfunctie is onbegrensd; max/min gaat naar oneindig.
- Herzie de doelfunctie
Undefined: de optimale oplossing kan bestaan maar is niet gevonden.
- Mogelijk de beste beschikbare oplossing
- Herzie je modellering van het probleem

Controleer of resultaten logisch zijn

Vallen de beslisvariabelen en de doelwaarde binnen de verwachting?

Gebaseerd op je kennis van het probleem
"Ja"? Dan is de oplossing valide
"Nee"? Herzie:
- Python-code
- Data
- Schrijf het LP-bestand

LP wegschrijven

writeLP(filename)

filename = naam van het te maken bestand

Toont:

Naam van het probleem
Doelfunctie en of er geminimaliseerd of gemaximaliseerd wordt
Constraints, incl. beperkingen op beslisvariabelen (Bounds)
Beslisvariabelen

Codevoorbeeld

\* Aggregate Production Planning *\
Minimize
OBJ: 20 prod_('A',_0) + 17 prod_('A',_1) 
    + 18 prod_('A',_2) + 15 prod_('B',_0) 
    + 16 prod_('B',_1) + 15 prod_('B',_2)
Subject To
_C1: prod_('A',_0) >= 0
_C2: prod_('A',_1) >= 0
_C3: prod_('A',_2) >= 0
_C4: prod_('B',_0) >= 8
_C5: prod_('B',_1) >= 7
_C6: prod_('B',_2) >= 6

Bounds
0 <= prod_('A',_0)
0 <= prod_('A',_1)
0 <= prod_('A',_2)
0 <= prod_('B',_0)
0 <= prod_('B',_1)
0 <= prod_('B',_2)
Generals
prod_('A',_0)
prod_('A',_1)
prod_('A',_2)
prod_('B',_0)
prod_('B',_1)
prod_('B',_2)

Samenvatting

Strategie voor sanity check

Controleer modelstatus
Controleer of beslisvariabelen en doel binnen verwachte range vallen
Gebruik writeLP() indien nodig

Laten we oefenen!

Supply Chain Analytics in Python