Polygonen in kaart brengen

Interactieve kaarten met leaflet in R

Rich Majerus

Vice President of Strategy & Planning, Queens University of Charlotte

Polygonen plotten

shp %>% 
  leaflet() %>% 
  addTiles() %>% 
  addPolygons()

Alle NC-postcodes 1

Interactieve kaarten met leaflet in R

addPolygons()

  • weight - de lijndikte van de randen in pixels
  • color - de kleur van de polygonen
  • label - info die verschijnt bij hover
  • highlight - opties om een polygoon te highlighten bij hover
shp %>% 
leaflet() %>% 
addTiles() %>% 
addPolygons(weight = 1,
            color = "grey",
            label = ~paste0("Total Income: " dollar(income)),
            highlight = highlightOptions(weight = 3, color = "red",
                                         bringToFront = TRUE))
Interactieve kaarten met leaflet in R

addPolygons()

Alle NC-postcodes 2

Interactieve kaarten met leaflet in R

Numerieke data kleuren

  • colorNumeric

    nc_pal <- colorNumeric(palette = "Blues", 
                           domain = high_inc@data$mean_income)
    
  • colorBin

    nc_pal <- colorBin(palette = "YlGn", bins = 5,
                       domain = high_inc@data$mean_income)
    
  • colorQuantile

    nc_pal <- colorQuantile(palette = "YlGn", n = 4, 
                            domain = high_inc@data$mean_income)
    
Interactieve kaarten met leaflet in R

colorNumeric()

nc_pal <- colorNumeric("Blues", domain = high_inc@data$mean_income)

previewColors(pal = nc_pal, values = c(seq(100000, 600000, by = 100000)))

previewColors()

Interactieve kaarten met leaflet in R

Choropleetkaart

nc_pal <- colorNumeric(palette = "Blues", 
                       domain = shp@data$mean_income)

shp %>% leaflet() %>% addTiles() %>% addPolygons(weight = 1, fillOpacity = 1, color = ~nc_pal(mean_income), label = ~paste0("Mean Income: ", dollar(mean_income)), highlight = highlightOptions(weight = 3, color = "red", bringToFront = TRUE))
Interactieve kaarten met leaflet in R

Choropleetkaart

NC-inkomen choropleet

Interactieve kaarten met leaflet in R

Choropleetvoorbeeld

ggplot(shp@data,
       aes(mean_income)) +
  geom_histogram()

Histogram van inkomen

ggplot(shp@data, 
        aes(log(mean_income))) +
  geom_histogram()

Histogram van gelogd inkomen

Interactieve kaarten met leaflet in R

Loggen

NC gelogd inkomen choropleet 1

Interactieve kaarten met leaflet in R

Laten we oefenen!

Interactieve kaarten met leaflet in R

Preparing Video For Download...