Resultaten van K-means beoordelen

Clusteranalyse in R

Dmitriy (Dima) Gorenshteyn

Lead Data Scientist, Memorial Sloan Kettering Cancer Center

Drie clusterresultaten

oes_clusters

Clusteranalyse in R

De twee clustermethoden vergeleken

Hiërarchisch clusteren k-means
Gebruikte afstand: vrijwel elke alleen euclidisch
Resultaten stabiel: Ja Nee
# clusters bepalen: dendrogram, silhouette, elbow silhouette, elbow
Rekencomplexiteit: Relatief hoger Relatief lager

Clusteranalyse in R

Wat heb je geleerd?

  • Hoofdstuk 1:
    • Wat is afstand
    • Waarom schaal belangrijk is
  • Hoofdstuk 2:
    • Hoe linkage werkt
    • Hoe het dendrogram ontstaat
    • Hoe je je clusters analyseert
  • Hoofdstuk 3:
    • Hoe k-means werkt
    • Hoe je k schat
    • Hoe je beoordeelt hoe goed een observatie in een cluster past
Clusteranalyse in R

Er valt nog veel te leren

  • k-medoids
  • DBSCAN
  • OPTICS
Clusteranalyse in R

Gefeliciteerd!

Clusteranalyse in R

Preparing Video For Download...