Gefeliciteerd!

Generalized Linear Models in Python

Ita Cirovic Donev

Data Science Consultant

MODEL

  • Data $\rightarrow$
  • Linkfunctie $\rightarrow$
  • Model $\rightarrow$
  • 1-eenheidstoename in $x \rightarrow$

LOGISTISCHE REGRESSIE

  • Binair
  • Logit
  • $logit(y) = \beta_0+\beta_1x_1$
  • verhoogt $\color{red}{\text{log odds}}$ met $\beta_1$

LINEAIR MODEL

  • Continu
  • Identiteit
  • $y = \beta_0+\beta_1x_1$
  • verhoogt $\color{red}{y}$ met $\beta_1$

POISSON-REGRESSIE

  • Telling
  • Logaritme
  • $log(\lambda) = \beta_0+\beta_1x_1$
  • $\color{red}{\text{vermenigvuldigt } \lambda}$ met $exp(\beta_1)$
Generalized Linear Models in Python

BELANGRIJKSTE PYTHON-FUNCTIES

  • Model fitten
    statmodels $\rightarrow$

LINEAIR MODEL

glm('y ~ x', data)

glm('y ~ x', data, 
    family = sm.families.Gaussian())

LOGISTISCHE REGRESSIE

glm('y ~ x', data, 
    family = sm.families.Binomial())

POISSON-REGRESSIE

glm('y ~ x', data, 
    family = sm.families.Poisson())
Generalized Linear Models in Python

Volgende stappen...

  • DataCamp-cursussen
  • Uitstekende naslagwerken
    • Regression Modeling Strategies van Frank E. Harrell, Jr.
    • An Introduction to Categorical Data Analysis van Alan Agresti
    • Applied Predictive Modeling van Max Kuhn en Kjell Johnson
Generalized Linear Models in Python

Veel plezier met modelleren!

Generalized Linear Models in Python

Preparing Video For Download...