Testen

Casestudy: Software bouwen in Python

Mark Pedigo

Principal Data Scientist

Routekaart

Roadmap die toont welke delen van het project klaar zijn en welke we starten.

Waarom geautomatiseerd testen?

Automatisch, softwaregestuurd testen
Geen menselijke tussenkomst nodig
Van simpele checks tot uitgebreide evaluaties

Een robot die code test

Voordelen van geautomatiseerd testen

Betere codekwaliteit
Risicobeperking
Betere gebruikerservaring

Wat doen unittests?

Onderdelen of functies los testen
Focus op de kleinste delen van een app
Controleer verwachte output bij input

Een vergrootglas dat blokken onderzoekt

Wat is de pytest-bibliotheek?

Populair testframework voor Python
Ondersteunt unittests
Bekend om eenvoud, flexibiliteit en features

Voordelen van pytest

Eenvoud en leesbaarheid
Krachtige fixtures
Integreert met andere tools

Unittest - voorbeeld

# math.py
def add(a, b):
  return a + b

# test_math.py
import pytest
def test_add():
    assert add(2, 3) == 5
    assert add(-1, 1) == 0
    assert add(0, 0) == 0
    assert add(-5, -7) == -12

Voer uit in de console:

pytest test_math.py

===== test session starts =====
collected 1 item
test_math_functions.py .                                                   [100%]
====== 1 passed in 0.03s ======

Laten we oefenen!

Casestudy: Software bouwen in Python