Geometrische verdelingen

Basis van kansrekening in Python

Alexander A. Ramírez M.

CEO @ Synergy Vision

Geometrisch modelleren

Basketbalspeler vrije worp

Kansmassafunctie geometrische verdeling

Model voor een basketballer met kans 0,3 om te scoren.

Kansmassafunctie geometrische verdeling

We kunnen een grizzlybeer modelleren met kans 0,033 om een zalm te vangen.

Kansmassafunctie geometrische verdeling

In Python codeer je dit zo:

# Import geom
from scipy.stats import geom

# Bereken de kansmassa 
# met pmf
geom.pmf(k=30, p=0.0333)

0.02455102908739612

De parameter p is de succeskans.

Cumulatieve verdelingsfunctie geometrische verdeling

# Bereken cdf van 4
geom.cdf(k=4, p=0.3)

0.7598999999999999

Overlevingsfunctie van geometrische verdeling

$$ $$

# Bereken sf van 2
geom.sf(k=2, p=0.3)

0.49000000000000005

Percentpuntfunctie van geometrische verdeling

$$ $$

# Bereken ppf van 0.6
geom.ppf(q=0.6, p=0.3)

3.0

# Importeer poisson, matplotlib.pyplot en seaborn
from scipy.stats import geom
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# Maak de steekproef met geom.rvs()
sample = geom.rvs(p=0.3, size=10000, random_state=13)

# Plot de steekproef
sns.distplot(sample, bins = np.linspace(0,20,21), kde=False)
plt.show()

Histogram steekproef geometrische verdeling

Basis van kansrekening in Python