Basis van kansrekening in Python
Alexander A. Ramírez M.
CEO @ Synergy Vision
...met muntworpen

Kop of munt

Bernoulli-experiment
from scipy.stats import bernoulli
bernoulli.rvs(p=0.5, size=1)
array([0])
Nog een trekking
bernoulli.rvs(p=0.5, size=1)
array([1])
Wijzig de parameter size om meer te gooien...
bernoulli.rvs(p=0.5, size=10)
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0])
Hoeveel keer kop?
sum(bernoulli.rvs(p=0.5, size=10))
5
Nog een trekking...
sum(bernoulli.rvs(p=0.5, size=10))
2
Binomiale toevalsvariabele
from scipy.stats import binom
binom.rvs(n=10, p=0.5, size=1)
array([7])
Veel trekkingen
binom.rvs(n=10, p=0.5, size=10)
array([6, 2, 3, 5, 5, 5, 5, 4, 6, 6])
Gemanipuleerde munt: trekkingen
binom.rvs(n=10, p=0.3, size=10)
array([3, 4, 3, 3, 2, 2, 2, 2, 3, 6])
random_state van de functie rvs()from scipy.stats import binom
binom.rvs(n=10, p=0.5, size=1, random_state=42)
numpy.random.seed()import numpy as np
np.random.seed(42)
10 eerlijke munten met een seed opgooien
from scipy.stats import binom
import numpy as np
np.random.seed(42)
binom.rvs(n=10, p=0.5, size=1)
array([4])
Basis van kansrekening in Python