Optimale parameters

Statistical Thinking in Python (deel 2)

Justin Bois

Lecturer at the California Institute of Technology

Histogram van Michelsons metingen

ch1-1.002.png

¹ Gegevens: Michelson, 1880

CDF van Michelsons metingen

ch1-1.004.png

¹ Gegevens: Michelson, 1880

Normaliteit van Michelson-data controleren

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

mean = np.mean(michelson_speed_of_light)
std = np.std(michelson_speed_of_light)
samples = np.random.normal(mean, std, size=10000)

CDF van Michelsons metingen

ch1-1.010.png

¹ Gegevens: Michelson, 1880

CDF met slechte schatting van std.dev.

ch1-1.012.png

¹ Gegevens: Michelson, 1880

CDF met slechte schatting van het gemiddelde

ch1-1.014.png

¹ Gegevens: Michelson, 1880

Optimale parameters

Parameterwaarden die het model het best laten overeenkomen met de data

Massa van MA largemouth bass

ch1-1.017.png

¹ Bron: Mass. Dept. of Environmental Protection

Pakketten voor statistische inferentie

ch1-1.020.png

Pakketten voor statistische inferentie

ch1-1.021.png

Pakketten voor statistische inferentie

ch1-1.022.png

¹ Mesafbeelding: D-M Commons, CC BY-SA 3.0

Laten we oefenen!

Statistical Thinking in Python (deel 2)