Toepassingen van aanbevelingssystemen

Aanbevelingssystemen bouwen met PySpark

Jamen Long

Data Scientist at Nike

lege matrix met gebruikers op de y-as en films op de x-as

Aanbevelingssystemen bouwen met PySpark

lege gebruikers-/filmmatrix en twee factormatrices

Aanbevelingssystemen bouwen met PySpark

lege gebruikers-/filmmatrix en twee factormatrices

Aanbevelingssystemen bouwen met PySpark

lege gebruikers-/filmmatrix en twee factormatrices

Aanbevelingssystemen bouwen met PySpark

aslabels in factormatrices

Aanbevelingssystemen bouwen met PySpark

factormatrices met latente kenmerkassen

Aanbevelingssystemen bouwen met PySpark

matrix en factormatrices met waarden

Aanbevelingssystemen bouwen met PySpark

hoge horrorcijfers in matrix

Aanbevelingssystemen bouwen met PySpark

lage dramacijfers in matrix

Aanbevelingssystemen bouwen met PySpark

hoge dramacijfers in matrix

Aanbevelingssystemen bouwen met PySpark

lage horrorcijfers in matrix

Aanbevelingssystemen bouwen met PySpark

bijbehorende scores in factormatrices

Aanbevelingssystemen bouwen met PySpark

bijbehorende scores in factormatrices

Aanbevelingssystemen bouwen met PySpark

oorspronkelijke matrix met factormatrices met waarden

Aanbevelingssystemen bouwen met PySpark

factormatrix met films die hoog scoren op één latent kenmerk

Aanbevelingssystemen bouwen met PySpark

vier ongerelateerde films met hoge scores op één latent kenmerk

Aanbevelingssystemen bouwen met PySpark

matrix met deze films met hoge gemiddelden

Aanbevelingssystemen bouwen met PySpark

ongerelateerde films met bijbehorend Shakespeare-werk

Aanbevelingssystemen bouwen met PySpark

Laten we oefenen!

Aanbevelingssystemen bouwen met PySpark

Preparing Video For Download...