Introductie tot boosting

Machine Learning met boomgebaseerde modellen in R

Sandro Raabe

Data Scientist

enkele classifier

bagging of random forest

boosting 1

boosting 2

boosting 3

boosting 4

Adaboost

Eerste bekende boosting-algoritme: Adaboost = Adaptive Boosting
Idee: Verander het gewicht van fout geclassificeerde trainingsvoorbeelden in volgende trainingsrondes

adaboost visualization 1

Eerste bekende boosting-algoritme: Adaboost = Adaptive Boosting
Idee: Verander het gewicht van fout geclassificeerde trainingsvoorbeelden in volgende trainingsrondes

adaboost visualization 2

Eerste bekende boosting-algoritme: Adaboost = Adaptive Boosting
Idee: Verander het gewicht van fout geclassificeerde trainingsvoorbeelden in volgende trainingsrondes

adaboost visualization 3

Eerste bekende boosting-algoritme: Adaboost = Adaptive Boosting
Idee: Verander het gewicht van fout geclassificeerde trainingsvoorbeelden in volgende trainingsrondes

adaboost visualization 4

# Specify the model class
boost_tree() %>%

    # Set the mode
    set_mode("classification") %>%

    # Set the engine
    set_engine("xgboost")

Boosted Tree Model Specification (classification)

Computational engine: xgboost

Machine Learning met boomgebaseerde modellen in R