Evaluatie: Metrics en plots in DVC

Introductie tot dataversiebeheer met DVC

Ravi Bhadauria

Machine Learning Engineer

Metrics: wijzigingen in dvc.yaml

Configureer het DVC-YAML-bestand om metrics over experimenten te volgen
Wijzig van outs

stages:
  train_and_evaluate:
    outs:
    - metrics.json
    - plots.png

$$ $$

Naar metrics

stages:
  train_and_evaluate:
    outs:
    - plots.png
    metrics:
      - metrics.json:
        cache: false

DVC-metrics afdrukken

$ dvc metrics show

Path          accuracy    f1_score    precision    recall             
metrics.json  0.947       0.8656      0.988        0.7702

Metrics tussen runs vergelijken

Pas een hyperparameter aan en voer dvc repro opnieuw uit

$ dvc metrics diff

Path          Metric     HEAD    workspace    Change                  
metrics.json  accuracy   0.947   0.9995       0.0525
metrics.json  f1_score   0.8656  0.9989       0.1333
metrics.json  precision  0.988   0.9993       0.0113
metrics.json  recall     0.7702  0.9986       0.2284

Plots: wijzigingen in dvc.yaml

stages:
  train_and_evaluate:
    ...
    plots:
    - predictions.csv: # Naam van bestand met voorspellingen
        template: confusion # Plotstijl

        x: predicted_label # Naam X-as-kolom in csv-bestand 
        y: true_label # Naam Y-as-kolom in csv-bestand
        x_label: 'Predicted label'
        y_label: 'True label'
        title: Confusion matrix

        cache: false # In Git opslaan

¹ https://dvc.org/doc/user-guide/experiment-management/visualizing-plots#plot-templates-data-series-only

DVC-plots naar bestand afdrukken

$ dvc plots show predictions.csv

file:///path/to/index.html

Weergave van verwarringsmatrix-plot gegenereerd door DVC

DVC-plots vergelijken

# vergelijk plot in predictions.csv met branch main
$ dvc plots diff --target predictions.csv <branch name or commit SHA>

Verschilplot van verwarringsmatrix gegenereerd door DVC

Laten we oefenen!

Introductie tot dataversiebeheer met DVC