Gefeliciteerd!

Machine Learning voor marketing in Python

Karolis Urbonas

Head of Analytics & Science, Amazon

Wat hebben we geleerd?

  • Soorten machine learning: supervised, unsupervised, reinforcement
  • Stappen in machine learning
  • Datavoorbereiding voor verschillende modeltypen
  • Telecom-churn voorspellen met logistieke regressie en beslisbomen
  • Customer lifetime value berekenen
  • Volgende maand transacties voorspellen met lineaire regressie
  • Modelprestatie meten met meerdere metrics
  • Klanten segmenteren op aankoopgeschiedenis met K-means en NMF
Machine Learning voor marketing in Python

Wat is de volgende stap?

  • Verdiep je in elk onderwerp
  • Verken de datasets, pas parameters aan en probeer nauwkeurigheid of segmentatie-uitlegbaarheid te verbeteren
  • Pak een project op met een andere dataset en bouw zelf modellen met commentaar
  • Schrijf een blogpost met een link naar de GitHub-code zodra je klaar bent
  • Test je kennis op je werk
Machine Learning voor marketing in Python

Bedankt en veel leerplezier!

Machine Learning voor marketing in Python

Preparing Video For Download...