Probleemoplossing

Monitoring Machine Learning in Python

Hakim Elakhrass

Co-founder and CEO of NannyML

Niets doen

  • Werkt goed met een draaiend, degelijk monitoringsysteem
  • Vereist opportunitykostenanalyse en goed begrip van de use-case
  • Voorbeeld: aantal calls in callcenter te hoog inschatten
Monitoring Machine Learning in Python

Model hertrainen

  • Train op zowel oude als nieuwe data
    • Maakt het model robuuster
    • Laat het model zoveel mogelijk verdelingen leren
  • Fine-tune het oude model met nieuwe data
    • Simpelweg het model opnieuw fitten met nieuwe data
    • Effectiever dan telkens vanaf nul trainen
  • Data wegen
    • Geef recente data meer gewicht
Monitoring Machine Learning in Python

Terugzetten naar een ouder model

De afbeelding toont het vervangen van het huidige productiemodel door het vorige model uit de modelregistry.

Monitoring Machine Learning in Python

Bedrijfsproces aanpassen

  • Pas de bedrijfsregels aan
  • Voer handmatige analyse op voorspellingen uit

De afbeelding toont schappen in een supermarkt.

Monitoring Machine Learning in Python

Laten we oefenen!

Monitoring Machine Learning in Python

Preparing Video For Download...