Featurebelang

Marketinganalyse: klantverloop voorspellen in Python

Mark Peterson

Director of Data Science, Infoblox

Featurebelang

Scores die aangeven hoeveel elke feature bijdraagt aan een voorspelling
Effectieve manier om resultaten te delen met stakeholders

Welke features sturen churn het meest?
Welke features kunnen uit het model?

Uitlegbaarheid vs. nauwkeurigheid

Verschillende modellen hebben verschillende sterke punten
Balans nodig tussen nauwkeurigheid en uitlegbaarheid

Featurebelang in random forests

random_forest = RandomForestClassifier()

random_forest.fit(X_train, y_train)

random_forest.feature_importances_

array([0.02716028 0.02960326 0.13820047 0.0700711  0.03798189 0.04722036
 0.13258838 0.07066312 0.02333901 0.02982636 0.13711014 0.0300661
 0.06351097 0.02860241 0.0382932  0.05200864 0.04375429])

Laten we oefenen!

Marketinganalyse: klantverloop voorspellen in Python