Gefeliciteerd!

Spoken Language Processing in Python

Daniel Bourke

Machine Learning Engineer/YouTube creator

Wat je hebt gedaan

  1. Audiobestanden omgezet naar geluidsgolven met Python en NumPy.
  2. Spraak getranscribeerd met speech_recognition.
  3. Audio voorbereid en bewerkt met PyDub.
  4. Een spraakverwerkingspipeline gebouwd met NLTK, spaCy en sklearn.
Spoken Language Processing in Python

Wat nu?

  • Oefen je skills met een eigen project.
  • Bekijk de Microphone()-klasse van speech_recognition.
Spoken Language Processing in Python

Nog één transcriptie

one_last_transcription = transcribe_audio("congratulations.wav")

print(one_last_transcription)

Gefeliciteerd met het afronden van de cursus Spoken Language Processing with Python!
Je mag trots zijn.
Ga nu aan de slag en herken wat spraak!
Spoken Language Processing in Python

Blijf leren!

Spoken Language Processing in Python

Preparing Video For Download...