Je eerste shinydashboard

Dashboards bouwen met shinydashboard

Png Kee Seng

Researcher

Tot nu toe

Wireframing in de user interface (UI)
- Header, sidebar, body
Outputs definiëren en hun interactie met inputs
De server vervult deze rol

tekening

header <- dashboardHeader(...)
sidebar <- dashboardSidebar(...)
body <- dashboardBody(...)

ui <- dashboardPage(header, 
                    sidebar, body)

server <- function(input, output) {
  ...
}

shinyApp(ui, server)

De server

Outputs en inputs definiëren
Outputs specificeren en hoe ze met inputs samenwerken
Handig: eigen helperfuncties om rommel te verminderen en leesbaarheid te verbeteren
- Zet deze helperfuncties bovenaan je code

De server is als een behulpzame ober die je instructies doorgeeft aan de keuken. De server in een shinyApp vertelt R hoe inputs met outputs moeten samenwerken.

Een plot toevoegen

Terug naar het global soccer tournament-dashboard
Voeg een hexbin-plot toe voor team 1
Zet deze plot daarna in de server
En als we dezelfde plot voor team 2 willen?

soccer %>%
  ggplot(aes(x=`1_passes_compeletd`, 
             y=`1_goal_prevented`)) +
  geom_hex(bins=10) + theme_classic()

server <- function(input, output){
  output$plot1 <- renderPlot({
  fifa %>%
    ggplot(aes(x=`1_passes_compeletd`, 
               y=`1_goal_prevented`)) +
    geom_hex(bins=10) + theme_classic()
  })
}

ggplot-objecten definiëren in server

server <- function(input, output) {
  output$plot1 <- renderPlot({
    if (input$team == 1){

      fifa %>% ggplot(aes(x=`1_passes_compeletd`, y=`1_goal_prevented`)) +
        geom_hex(bins=10) + theme_classic()

      }
    else if (input$team == 2){

      fifa %>% ggplot(aes(x=`2_passes_compeletd`, y=`2_goal_prevented`)) +
        geom_hex(bins=10) + theme_classic()

      }
    })
}

Helperfuncties gebruiken

plot_hex <- function(team){
  if (team == 1){
    soccer %>% ggplot(aes(x=`1_passes_compeletd`, 
                        y=`1_goal_prevented`)) +
      geom_hex(bins=10) + theme_classic()
  }
  else if (team == 2){
    soccer %>% ggplot(aes(x=`2_passes_compeletd`, 
                        y=`2_goal_prevented`)) +
      geom_hex(bins=10) + theme_classic()
  }
}

Helperfuncties gebruiken

Met helperfunctie

server <- function(input, output) {
  output$plot1 <- renderPlot(plot_hex(input$team)) 
}

Is dit niet leesbaarder?

Zonder helperfunctie

server <- function(input, output) {
  output$plot1 <- renderPlot({
    if (input$team == 1){
      soccer %>% ggplot(aes(x=`1_passes_compeletd`, 
              y=`1_goal_prevented`)) +
        geom_hex(bins=10) + theme_classic()
      }
    else if (input$team == 2){
      soccer %>% ggplot(aes(x=`2_passes_compeletd`, 
              y=`2_goal_prevented`)) +
        geom_hex(bins=10) + theme_classic()
      }
    })
}

Alles samenbrengen

# Een compleet shinydashboard

header <- dashboardHeader(title = "Soccer tournament")

sidebar <- dashboardSidebar(sidebarMenu(menuItem("Passes/goals", 
                                                 tabName = "passtab"),
                                        menuItem("Leeg", 
                                                 tabName = "emptytab")))

body <- dashboardBody(tabItems(
  tabItem("passtab", fluidRow(box(selectInput("team", "Teamnummer", 
          choices = c(1,2))), box(plotOutput("plot1"))) ), tabItem("emptytab")) )

ui <- dashboardPage(header, sidebar, body)

server <- function(input, output) {
output$plot1 <- renderPlot(plot_hex(input$team)) }

shinyApp(ui, server)

Een animatie van het uiteindelijke shinydashboard. De gebruiker kan wisselen tussen pagina’s/tabbladen en invoer geven om andere uitvoer te krijgen.

Laten we oefenen!

Dashboards bouwen met shinydashboard