Typen output

Dashboards bouwen met shinydashboard

Png Kee Seng

Researcher

Output- en render-functies

  • In een shinyApp zijn er outputs
  • Voor elke output moet je twee functies aanroepen

    • De eerste is een functie in de UI
    • Hiermee bepaal je waar de output komt
    • Zo’n outputfunctie heeft meestal de vorm:
      <type>output(<identifying label>, ...)
      
  • De tweede code staat in de server-functie

    • Die heeft de vorm:
      output$<identifying label> <- render<type>(...)
      
Dashboards bouwen met shinydashboard

Voorbeeld: slaaponderzoek

  • Laten we eerst de dataset inladen
    library(tidyverse)
    sleep <- read_csv("../data/Time Americans Spend Sleeping.csv")  
    
  • Dit zijn de kolommen
    $ index                   : num [1:945] 0 1 2 3 4  ...
    $ Year                    : num [1:945] 2003 2004 2005 2006 2007 ...
    $ Period                  : chr [1:945] "Annual" "Annual" "Annual" "Annual" ...
    $ Avg hrs per day sleeping: num [1:945] 8.57 8.55 8.62 8.63  ...
    $ Standard Error          : num [1:945] 0.018 0.026 0.023 0.024  ...
    $ Type of Days            : chr [1:945] "All days" "All days" "All days" ...
    $ Age Group               : chr [1:945] "15 years and over" "15 years and over" ...
    $ Activity                : chr [1:945] "Sleeping" "Sleeping" "Sleeping" ...
    $ Sex                     : chr [1:945] "Both" "Both" "Both" ...
    
Dashboards bouwen met shinydashboard

textOutput

  • Zet eerst textOutput in de UI
ui <- fluidPage(
  titlePanel("Sleeping habits in America"), 
  textOutput("textlabel"))

server <- function(input, output) {
}

shinyApp(ui, server)
Dashboards bouwen met shinydashboard

renderText

  • Om de tekst te renderen, zet renderText in de server
  • We hebben de notatie output$ nodig
ui <- fluidPage(
  titlePanel("Sleeping habits in America"), 
  textOutput("textlabel"))

server <- function(input, output) { output$textlabel <- renderText("Sleep deprivation is a serious health issue in many major cities around the world.") }
shinyApp(ui, server)
Dashboards bouwen met shinydashboard

textOutput gerenderd

demo tekstoutput zonder inputinteracties.

Dashboards bouwen met shinydashboard

textOutput met interacties

  • Om interacties tussen inputs en outputs te krijgen, roepen we inputs aan met input$
input$<type>
Dashboards bouwen met shinydashboard

textOutput met interacties

  • Als voorbeeld nemen we een tekstinput.
ui <- fluidPage(
  titlePanel("Sleeping habits in America"), 

textInput("textlabel", "Tell me your name", value = "", placeholder = "Don"),
textOutput("textoutlabel")) server <- function(input, output) { output$textoutlabel <- renderText(paste0("Hello ",
input$textlabel,
"Sleep deprivation is a serious health issue in many major cities around the world.")) } shinyApp(ui, server)
Dashboards bouwen met shinydashboard

textOutput met interacties

tekstoutput met interacties.

Dashboards bouwen met shinydashboard

plotOutput

  • Zet plotOutput() in de UI
ui <- fluidPage(
  titlePanel("Sleeping habits in America"), 

plotOutput("plotlabel"))
server <- function(input, output) { } shinyApp(ui, server)
Dashboards bouwen met shinydashboard

renderPlot

  • In server() plaatsen we renderPlot()
ui <- fluidPage(
  titlePanel("Sleeping habits in America"), 
  plotOutput("plotlabel"))

server <- function(input, output) {

output$plotlabel <- renderPlot({ ggplot(sleep) + geom_histogram(aes(x = `Avg hrs per day sleeping`)) })
} shinyApp(ui, server)
Dashboards bouwen met shinydashboard

plotOutput gerenderd

plotoutput-demo.

Dashboards bouwen met shinydashboard

plotOutput met selectInput

  • Gebruikersinputs kunnen verschillende resultaten opleveren
ui <- fluidPage(
  titlePanel("Sleeping habits in America"), 
  selectInput("selectlabel", 
              "Select an option",
              choices = c("Histogram", "Boxplot")),
  plotOutput("plotlabel"))
Dashboards bouwen met shinydashboard

plotOutput met selectInput

server <- function(input, output) {
  output$plotlabel <- renderPlot({
    if (input$selectlabel == "Histogram"){

ggplot(sleep) + geom_histogram(aes(x = `Avg hrs per day sleeping`))
} else if (input$selectlabel == "Boxplot"){
ggplot(sleep) + geom_boxplot(aes(x = `Avg hrs per day sleeping`))
} }) } shinyApp(ui, server)
Dashboards bouwen met shinydashboard

plotOutput met selectInput

Demo van plotOutput met selectInput

Dashboards bouwen met shinydashboard

plotOutput met sliderInput

  • Nog een voorbeeld met sliderInput
ui <- fluidPage(
  titlePanel("Sleeping habits in America"), 

sliderInput("sliderlabel", "Average hours of sleep", min = 7.5, max = 11, value = c(7.5, 11), step = 0.02),
plotOutput("plotlabel")) server <- function(input, output) {
output$plotlabel <- renderPlot({ filter(sleep, `Avg hrs per day sleeping` >= input$sliderlabel[1], `Avg hrs per day sleeping` <= input$sliderlabel[2]) %>% ggplot() + geom_boxplot(aes(x=`Avg hrs per day sleeping`)) })
} shinyApp(ui, server)
Dashboards bouwen met shinydashboard

plotOutput met sliderInput

Demo van plotOutput met sliderInput

Dashboards bouwen met shinydashboard

Iconen in shiny

  • shiny bevat ook iconen die je in een shinyApp kunt gebruiken

Enkele iconen in shiny

1 https://fontawesome.com/icons
Dashboards bouwen met shinydashboard

Iconen in shiny: een voorbeeld

  • Gebruik icon("...")
  • Denk aan een eerder voorbeeld
  • Bijv. icon("bed")
ui <- fluidPage(
  titlePanel("Sleeping habits in America"), 
  sliderInput("sliderlabel",

list(icon("bed"),
"Select an option:"), min = 7.5, max = 11, value = c(7.5, 11), step = 0.02), plotOutput("plotlabel")) server <- function(input, output) { output$plotlabel <- renderPlot({ filter(sleep, `Avg hrs per day sleeping` >= input$sliderlabel[1], `Avg hrs per day sleeping` <= input$sliderlabel[2]) %>% ggplot() + geom_boxplot(aes(x=`Avg hrs per day sleeping`)) }) } shinyApp(ui, server)
Dashboards bouwen met shinydashboard

Geren­derde app met icoon

Icoon-demo

Dashboards bouwen met shinydashboard

Laten we oefenen!

Dashboards bouwen met shinydashboard

Preparing Video For Download...