Georuimtelijke kaarten met sf

Dashboards bouwen met shinydashboard

Png Kee Seng

Researcher

Introductie tot sf

  • Gebruik sf om georuimtelijke kaarten te maken
    • Afkorting van "simple features"
  • Een sf-visualisatie wordt altijd in lagen opgebouwd
    • Zoals lagen penseelstreken op een leeg canvas
    • We gaan niet diep in op georuimtelijke visualisaties

Penseelstreken op een leeg canvas.

1 Afbeelding door rawpixel.com op Freepik
Dashboards bouwen met shinydashboard

Bibliotheken en geodata importeren

  • Importeer sf en tidyverse
  • Gebruik st_read() en st_as_sf() om KML-bestanden (Keyhole Markup Language) in te lezen
    • london_poly: georuimtelijke grenzen van Londen
    • london_loop: (bijna) cirkelvormig pad rond Londen
    • london_capital: cirkelvormig pad dat delen van binnen-Londen verbindt
    • listings_geo: coördinaten van Airbnb-aanbiedingen
library(sf)
library(tidyverse)
london_poly <- st_read("../data/london_boroughs_boroughs_kml.kml",
                            drivers = "KML", quiet=TRUE)
london_loop <- st_read("../data/London-Loop-SWC-Walk-L24.kml",
                       drivers = "KML", quiet=TRUE)
london_capital <- st_read("../data/Capital-Ring-SWC-Walk-L23.kml",
                          drivers="KML", quiet=TRUE)
listings_geo <- st_as_sf(listings,
                         coords = c("longitude", "latitude"))
Dashboards bouwen met shinydashboard

Verschillende sf-types: MULTIPOLYGON

london_poly$geometry
Geometry set for 33 features 
Geometry type: MULTIPOLYGON

Dimension: XY Bounding box: xmin: -0.508813 ymin: 51.28691 ... Geodetic CRS: WGS 84 First 5 geometries: MULTIPOLYGON (((-0.183361 51.66868, -0.183383 5... MULTIPOLYGON (((0.158044 51.50904, 0.156309 51.... MULTIPOLYGON (((-0.212138 51.55558, -0.212689 5... MULTIPOLYGON (((0.076463 51.431, 0.075932 51.43... MULTIPOLYGON (((-0.140804 51.56946, -0.14081 51...

Willekeurige polygoon met 10 zijden.

Willekeurige polygoon met 15 zijden.

Dashboards bouwen met shinydashboard

Verschillende sf-types: LINESTRING

london_loop$geometry
Geometry set for 1 feature 
Geometry type: LINESTRING
Dimension:     XYZ
Bounding box:  xmin: -0.499406 ymin: 51.29375 xmax: 0.257656 ymax: 51.67563
z_range:       zmin: 0 zmax: 174
Geodetic CRS:  WGS 84
LINESTRING Z (0.236477 51.48095 1, 0.235149 51....

Hetzelfde voor london_capital

Dashboards bouwen met shinydashboard

Verschillende sf-types: POINT

listings_geo$geometry
Geometry set for 69351 features 
Geometry type: POINT
Dimension:     XY
Bounding box:  xmin: -0.5236 ymin: 51.27248 xmax: 0.30515 ymax: 51.70893
CRS:           NA
First 5 geometries:
POINT (-0.05396 51.52874)
POINT (-0.1127 51.56861)
POINT (-0.07426 51.52851)
POINT (-0.10484 51.52478)
POINT (-0.20004 51.51464)
Dashboards bouwen met shinydashboard

Polygonen plotten met plot()

  • Gebruik st_geometry() om polygonen te maken
  • Gebruik plot()
  • Vul elke polygoon met een andere kleur via col
plot(st_geometry(london_poly), axes=TRUE, 
                border=grey(0.2, 0.5))
plot(st_geometry(london_poly), 
        col = sf.colors(length(london_poly$Name), 
                        categorical = TRUE), 
        axes=TRUE, border=grey(0.2, 0.5))

Multipolygoonplots zonder kleurvulling.

Multipolygoonplots met kleurvulling.

Dashboards bouwen met shinydashboard

Lijnen plotten met plot()

  • Gebruik st_geometry() om polylijnen te maken voor london_loop
    • Zet add op TRUE
    • Wijzig col naar blauw
  • Doe hetzelfde voor london_capital
plot(st_geometry(london_loop),

add=TRUE,
col="blue")
plot(st_geometry(london_capital), add=TRUE, col="darkgreen")

Kaart met één cirkelvormig pad.

Kaart met twee cirkelvormige paden.

Dashboards bouwen met shinydashboard

Punten plotten met plot()

  • Voeg punten toe met st_geometry()
    plot(st_geometry(listings_geo), add=TRUE, col='red')
    

sf-punten plotten.

Dashboards bouwen met shinydashboard

Polygonen plotten met ggplot()

  • We kunnen ggplot() gebruiken om sf-lagen te plotten
  • Zorg dat het coordinate reference system (CRS) van beide lagen overeenkomt

Georuimtelijke kaart gemaakt met ggplot.

num_listings <- listings %>% 
  group_by(neighbourhood) %>%
  summarize(`Number of listings` = n(),
            longitude = mean(longitude),
            latitude = mean(latitude),
            .groups = "drop") %>%

st_as_sf(coords = c("longitude", "latitude"))
st_crs(num_listings) <- st_crs(london_poly)
ggplot_map <- ggplot(london_poly) + geom_sf(aes(fill = Name)) +
geom_sf_label(data=num_listings, aes(label=`Number of listings`)) + theme_classic()
Dashboards bouwen met shinydashboard

Laten we oefenen!

Dashboards bouwen met shinydashboard

Preparing Video For Download...