Prijzen voor winst

Casestudy: Analyse van hypotheekhandel in Power BI

Nick Edwards

Capital Markets Analyst at Mynd

Het financiële systeem met de kringloop van geld en investeringen

Casestudy: Analyse van hypotheekhandel in Power BI

kredietverstrekkers die leningen verkopen op de kapitaalmarkten

Casestudy: Analyse van hypotheekhandel in Power BI

Kredietverstrekkers verdienen aan kosten voor leners en verkopen leningen met premie aan investeerders.

Casestudy: Analyse van hypotheekhandel in Power BI

Competitieve markten

  • Een competitieve markt heeft veel kopers en verkopers van een identiek of vergelijkbaar product
    • 4.338 kredietverstrekkers en 23,3 mln leningaanvragen in 2021 (VS)
    • Geen enkele koper of verkoper kan de prijs bepalen

Afbeelding van een markt in Marokko

1 https://www.consumerfinance.gov/data-research/hmda/summary-of-2021-data-on-mortgage-lending/
Casestudy: Analyse van hypotheekhandel in Power BI

Competitieve markten: kredietverstrekkers

  • Zeer competitieve markten zijn prijssensitief!
  • Kredietverstrekkers prijzen voortdurend opnieuw om concurrerend te blijven

Afbeelding van een handdruk boven een bureaublad

Casestudy: Analyse van hypotheekhandel in Power BI

Wat is winst?

  • Winst is geld dat overblijft na alle kosten.
    • Revenue - Expenses
  • Omzet is het totale geld uit de bedrijfsvoering
    • bijv. kosten, handelsopslag
  • Kosten zijn de uitgaven van het bedrijf
    • bijv. salaris hypotheekadviseur, kantoor, kortingen

Voorbeeld: Als de omzet 50.000 is en de kosten 30.000, wat is dan de winst?

Profit = 50,000 - 30,000 = 20,000

Casestudy: Analyse van hypotheekhandel in Power BI

Wat is leningsmarge?

  • Leningsmarge is het winstpercentage per uitgeleende euro

    • Profit ÷ Loan Amount
  • Voorbeeld: Wat is de leningsmarge bij 14.000 winst en een lening van 100.000?

    • 14,000 ÷ 100,000 = 14%
Casestudy: Analyse van hypotheekhandel in Power BI

Prijzen en doelwinst

  • Bedrijven stellen margedoelen
    • Analyseren kosten en voorspellen omzet

pictogram doelwit

Casestudy: Analyse van hypotheekhandel in Power BI

Prijzen en doelwinst

  • Bedrijven stellen margedoelen
    • Analyseren kosten en voorspellen omzet
  • Hoger dan verwachte marges
    • Niet altijd goed in een concurrerende markt
    • Verlies van marktaandeel/klanten door hoge prijzen
    • Minder rekenen

pictogram doelwit met pijl erboven richting doel

Casestudy: Analyse van hypotheekhandel in Power BI

Prijzen en doelwinst

  • Bedrijven stellen margedoelen
    • Analyseren kosten en voorspellen omzet
  • Hoger dan verwachte marges
    • Niet altijd goed in een concurrerende markt
    • Verlies van marktaandeel/klanten door hoge prijzen
    • Minder rekenen
  • Lager dan verwachte marges
    • Risico om failliet te gaan!
    • Meer rekenen
  • Financiële markten beïnvloeden de winst van kredietverstrekkers!

Pictogram doelwit met twee pijlen richting doel

Casestudy: Analyse van hypotheekhandel in Power BI

Laten we analyseren!

Casestudy: Analyse van hypotheekhandel in Power BI

Preparing Video For Download...