Veiligheid van werknemers

HR-analytics: werknemersgegevens verkennen in R

Ben Teusch

HR Analytics Consultant

Veiligheid van werknemers

Waarom focussen op veiligheid?

om voor werknemers te zorgen
minder verloop
lagere kosten voor werknemersverzekeringen en juridische kosten

Joinen met twee sleutels

accident_data

# A tibble: 2 × 3
   year employee_id accident_time
  <dbl>       <dbl> <chr>        
1  2017           1 Morning      
2  2016           4 Afternoon

hr_data

# A tibble: 2 × 3
   year employee_id location 
  <dbl>       <dbl> <chr>    
1  2016           1 Northwood
2  2017           1 Northwood

joined_data <- left_join(hr_data, safety_data, by = c("year", "employee_id"))

joined_data

# A tibble: 2 × 4
   year employee_id location  accident_time
  <dbl>       <dbl> <chr>     <chr>        
1  2016           1 Northwood <NA>         
2  2017           1 Northwood Morning

Omgaan met NA

joined_data

# A tibble: 2 × 4
   year employee_id location  accident_time
  <dbl>       <dbl> <chr>     <chr>        
1  2016           1 Northwood <NA>         
2  2017           1 Northwood Morning

joined_data %>%
   filter(accident_time == NA)   # geen resultaten

joined_data %>% 
  filter(is.na(accident_time))   # gebruik in plaats daarvan is.na()

# A tibble: 1 × 4
   year employee_id location  accident_time
  <dbl>       <dbl> <chr>     <chr>        
1  2016           1 Northwood <NA>

Waarom is.na() gebruiken?

5 == 5

TRUE

NA == NA

NA

is.na(NA)

TRUE

Laten we oefenen!

HR-analytics: werknemersgegevens verkennen in R