Kaplan-Meier-curves begrijpen en visualiseren

Survivalanalyse in R

Heidi Seibold

Statistician at LMU Munich

De functie ggsurvplot

library(survminer)

ggsurvplot(fit)

ggsurvplot(
  fit, palette = NULL, linetype = 1, 
  surv.median.line = "none", risk.table = FALSE,
  cumevents = FALSE, cumcensor = FALSE, 
  tables.height = 0.25,
  ...
)

De functie ggsurvplot

ggsurvplot(
  fit = km, 
  palette = "blue", 
  linetype = 1, 
  surv.median.line = "hv", 
  risk.table = TRUE,
  cumevents = TRUE, 
  cumcensor = TRUE,
  tables.height = 0.1
)

De functie survfit

survfit(object)

Als object een formula is: Kaplan-Meier-schatting
Andere opties voor object (zie de volgende hoofdstukken):
- coxph
- survreg

Laten we oefenen!

Survivalanalyse in R