Waarom hebben we speciale methoden nodig voor tijd-tot-gebeurtenisdata?

Survivalanalyse in R

Heidi Seibold

Statistician at LMU Munich

Waarom survivalanalyse

  • Tijden zijn altijd positief
  • Verschillende maten zijn interessant
  • Censoring is bijna altijd een punt
Survivalanalyse in R

Waarom survivalanalyse

  • Tijden zijn altijd positief
  • Verschillende maten zijn interessant
  • Censoring is bijna altijd een punt

Survivalanalyse in R

Waarom survivalanalyse

  • Tijden zijn altijd positief
  • Verschillende maten zijn interessant
  • Censoring is bijna altijd een punt

Survivalanalyse in R

Surv-objecten maken

time <- c(5, 6, 2, 4, 4)
event <- c(1, 0, 0, 1, 1)

library("survival")
Surv(time, event)
Survivalanalyse in R

R-packages

Voor allerlei analyses:

library("survival")

Voor mooie visualisaties:

library("survminer")

Meer info: CRAN Task View: Survival Analysis

Survivalanalyse in R

Laten we oefenen!

Survivalanalyse in R

Preparing Video For Download...