Meervoudige vergelijkingen en correcties

Basis van inferentie in Python

Paul Savala

Assistant Professor of Mathematics

Het resultaat krijgen dat we willen

Een groep zakenmensen die samen staan en praten.

Basis van inferentie in Python

Praktijkvoorbeeld

Een groep mensen aan een tafel die bedrijfsstrategie plant.

Probleem van meervoudige vergelijkingen: Vergelijken tot je het gewenste resultaat vindt.

Basis van inferentie in Python

De rol van alpha in inferentie

  • p-waarde: Kans dat een resultaat toevallig optreedt
    • Onwaarschijnlijk dat mensen “toevallig” beter worden
  • $\alpha$: Sterkte van resultaat nodig voor significantie
  • p-waarde $< \alpha$: Concludeer dat er een verband is

Een roulettetafel.

Basis van inferentie in Python

Corrigeren voor meervoudige vergelijkingen

  • Start $\alpha = 0.05$
  • Aantal vergelijkingen = 50

  • Bonferroni-gecorrigeerde $\alpha$ = $\displaystyle\frac{0.05}{50} = 0.001$

  • Voer hypothesetoetsen uit met $\alpha = 0.001$

Basis van inferentie in Python

Laten we oefenen!

Basis van inferentie in Python

Preparing Video For Download...