Wat is een beslisboom?

Kredietrisicomodellering in R

Lore Dirick

Manager of Data Science Curriculum at Flatiron School

Voorbeeld van een beslisboom

Schermafbeelding 22-06-2020 om 14.56.34.png

Kredietrisicomodellering in R

Hoe beslis je over een split?

Schermafbeelding 22-06-2020 om 14.57.01.png

Kredietrisicomodellering in R

Hoe beslis je over een split?

Schermafbeelding 22-06-2020 om 14.57.13.png

Kredietrisicomodellering in R

Voorbeeld

Schermafbeelding 22-06-2020 om 14.59.56.png

Kredietrisicomodellering in R

Voorbeeld

Schermafbeelding 22-06-2020 om 15.00.08.png

  • Werkelijke non-defaults in deze node bij deze split
Kredietrisicomodellering in R

Voorbeeld

Schermafbeelding 22-06-2020 om 15.00.20.png

  • Werkelijke defaults in deze node bij deze split
Kredietrisicomodellering in R

Voorbeeld

Schermafbeelding 22-06-2020 om 14.59.25.png

Ideaal scenario

Kredietrisicomodellering in R

Voorbeeld

Schermafbeelding 22-06-2020 om 15.00.48.png

Gini = 2*prop(default)*prop(non-default)

Gini_R = 2*(250/500)*(250/500) = 0,5

Gini_N2 = 2*(80/230)*(150/230) = 0,4536

Gini_N1 = 2*(170/270)*(100/270) = 0,4664

Kredietrisicomodellering in R

Voorbeeld

Schermafbeelding 22-06-2020 om 15.00.48.png

Winst

= Gini_R - prop(cases in N1)*Gini_N1 - prop(cases in N2) * Gini_N2

= 0,5 - 270/500 * 0,4664 - 230/500 * 0,4536

= 0,039488

  • Maximale winst
Kredietrisicomodellering in R

Laten we oefenen!

Kredietrisicomodellering in R

Preparing Video For Download...