Regressiemodellen

Statistiek-vragen voor sollicitaties oefenen in Python

Conor Dewey

Data Scientist, Squarespace

Aan de slag

Gecorreleerde spreidingsplot

¹ Wikimedia

Aannames

Lineair verband
Fouten zijn normaal verdeeld
Homoscedasticiteit
Onafhankelijke observaties

Lineaire regressie

Lineaire fit

¹ Wikipedia

Lineaire regressie

Formule voor lineaire regressie

Voorbeeld: lineaire regressie

from sklearn.linear_model import LinearRegression 
lm = LinearRegression()
lm.fit(X_train, y_train)

LinearRegression(copy_X=True, fit_intercept=True, 
                    n_jobs=None, normalize=False)

Voorbeeld: lineaire regressie

coef = lm.coef_
print(coef)

[0.79086669]

Logistische regressie

Logistische regressie, gevisualiseerd

¹ Wikimedia

Logistische regressie

Sigmoïdefunctie

Voorbeeld: logistische regressie

from sklearn.linear_model import LogisticRegression
clf = LogisticRegression(solver='lbfgs')
clf.fit(X_train, y_train)

LogisticRegression(C=1.0, class_weight=None, 
                   dual=False, fit_intercept=True, 
                   intercept_scaling=1,
                   max_iter=100, multi_class='warn',
                   n_jobs=None, penalty='l2',
                   random_state=None, solver='lbfgs',
                   tol=0.0001, verbose=0, 
                   warm_start=False)

Voorbeeld: logistische regressie

coefs = clf.coef_
print(coefs)

[[0.4015177  3.85056451]]

accuracy = clf.score(X_test, y_test)
print(accuracy)

0.8583333333333333

Samenvatting

Herhaling
Aannames
Lineaire regressie
Logistische regressie

Laten we ons voorbereiden op het interview!

Statistiek-vragen voor sollicitaties oefenen in Python