Geavanceerde xts-functies

Casestudy: Tijdreeksgegevens van een stad analyseren in R

Lore Dirick

Manager of Data Science Curriculum at Flatiron School

Eindpunten vinden

  • endpoints() indexeert de laatste observatie per interval
years <- endpoints(unemployment, on = "years")

unemployment[years]
                us       ma 
Dec 1976  7.650000 8.200000
Dec 1977  6.400000 6.200000
Dec 1978  6.000000 5.700000
Dec 1979  6.000000 4.900000
Dec 1980  7.200000 5.100000
Casestudy: Tijdreeksgegevens van een stad analyseren in R

Toepassen per periode

  • period.apply() breidt apply-functies uit naar tijd
period.apply(unemployment, 
             INDEX = years, 
             FUN = mean)
               us       ma
Dec 1976 7.654167 9.633333
Dec 1977 7.016667 7.804167
Dec 1978 6.066667 6.220833
Dec 1979 5.945833 5.516667
Dec 1980 7.200000 5.629167
Casestudy: Tijdreeksgegevens van een stad analyseren in R

Sportdata

  • Sportwedstrijden in Boston, 2010–2015

$$

Wedstrijden Boston Celtics en Boston Red Sox

Casestudy: Tijdreeksgegevens van een stad analyseren in R

Laten we oefenen!

Casestudy: Tijdreeksgegevens van een stad analyseren in R

Preparing Video For Download...