Casestudy: Tijdreeksgegevens van een stad analyseren in R
Lore Dirick
Manager of Data Science Curriculum at Flatiron School
Splits de data per periode
unemployment_yrs <- split(unemployment, f = "years")
Pas functie toe binnen periode
unemployment_yrs <- lapply(unemployment_yrs, cummax)
Voeg nieuwe data samen tot xts-object
unemployment_ytd <- do.call(rbind, unemployment_yrs)
rollapply() past een functie toe op een rollend vensterunemployment_avg <- rollapply(unemployment,
width = 12,
FUN = mean)

Casestudy: Tijdreeksgegevens van een stad analyseren in R