Afronden

Geavanceerde NLP met spaCy

Ines Montani

spaCy core developer

Je nieuwe spaCy-skills

Extraheer taalkundige features: woordsoorttags, afhankelijkheden, entiteiten
Werk met voorgetrainde statistische modellen
Vind woorden en frasen met Matcher en PhraseMatcher via matchregels
Best practices voor datastructuren Doc, Token Span, Vocab, Lexeme
Vind semantische gelijkenis met woordvectoren
Schrijf pijplijncomponenten met extensie-attributen
Schaal je spaCy-pijplijnen en maak ze snel
Maak trainingsdata voor de statistische modellen van spaCy
Train en update spaCy's neurale modellen met nieuwe data

Train en update andere pijplijncomponenten
- Woordsoortentagger
- Afhankelijkheidsparser
- Tekstclassificeerder

Tokenizer aanpassen
- Regels en uitzonderingen toevoegen om anders te splitsen
Ondersteuning voor andere talen toevoegen/verbeteren
- Nu 45+ talen
- Veel ruimte voor verbetering en meer talen
- Maakt trainen van modellen voor andere talen mogelijk