Datavaardigheid bereiken

Data Fluency

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Waarom hebben we een framework nodig

• Biedt een gestructureerde aanpak om datavaardigheid te bereiken
• Dekt het holistische concept van datavaardigheid met:
  • Individuele capaciteiten
  • Organisatorische datacultuur en ecosysteem

Datavaardigheid voor individuen

• Datavaardigheid stimuleert skills bij alle medewerkers
  • Businessgebruikers: executives, sales, marketing- en operationsmanagers
  • Data-experts: data-analisten en data-scientists
• Zodat zij data kunnen gebruiken voor onderbouwde beslissingen

Koppel businessproblemen aan data

• Meetbare doelen stellen
• Problemen vinden met kernstatistieken
• Die problemen vertalen naar analytische vragen

Werken met data

• Data opschonen
• Data verkennen
  • Datavisualisatie
• Data beschrijven
  • Basisstatistiek en kengetallen

Communiceren met data

• Data storytelling effectief inzetten
• Data-gedreven inzichten presenteren
• Complexe analyses vertalen naar acties en beslissingen

De rol van data-experts

• Data-experts zoals analisten, scientists en engineers spelen een sleutelrol
• Zij kunnen complexere datataken aan
• Hun aanwezigheid:
  • Versnelt data-gedreven projecten
  • Biedt mentorschap
  • Borgt best practices en standaarden

Organisatorische omgeving voor datavaardigheid

• Datavaardigheid gaat niet alleen over individuele skills
• Creëer een omgeving waarin datavaardigheid kan bloeien

De datafluente cultuur

• Een datafluente cultuur is een werkomgeving waar data wordt omarmd, gewaardeerd en gebruikt in besluitvorming

Het data-ecosysteem

• Infrastructuur voor data-toegang en borging van kwaliteit, security en compliance
• Tools om data effectief te verzamelen, opslaan, analyseren en visualiseren
• Processen: workflows, protocollen, methodologieën en structuren voor data-activiteiten, samenwerking en communicatie

Het complete framework voor datavaardigheid

Laten we oefenen!

Data Fluency