Verandering in buurten

US Census-gegevens analyseren in Python

Lee Hachadoorian

Asst. Professor of Instruction, Temple University

Wat is gentrificatie?

  • Desinvestering in de binnenstad
  • Krimpende middenklasse en verslechterende woningvoorraad
  • Terugkeer van (upper) middenklasse die oudere woningen renoveert
  • Mogelijke verdringing van arbeiders, zwarte en migrantenhuishoudens
US Census-gegevens analyseren in Python

Gentrificatie operationaliseren

  • Gentrificeerbaar
    • Laag mediaaninkomen: Mediaan huishoudinkomen (MHI) lager dan metro-mediaan
    • Weinig nieuwbouw: Nieuwbouw in de vorige twee decennia lager dan metrogebied
  • Gentrificerend
    • Stijgend opleidingsniveau: % met BA of hoger groeit sneller dan metrogebied
    • Stijgende woningwaarde: Mediaan woningwaarde hoger dan vorige periode (gecorrigeerd voor inflatie)
1 Freeman, Lance. 2005. “Displacement or Succession?: Residential Mobility in Gentrifying Neighborhoods.” Urban Affairs Review 40 (4): 463–91.
US Census-gegevens analyseren in Python

Databronnen

  • 2000 Census of Population and Housing - Summary File 3
    • P53: Median Household Income in 1999 (Dollars)
    • H34: Year Structure Built
    • P37: Sex by Educational Attainment for the Population 25 Years and Over
    • H85: Median Value (Dollars) for All Owner-Occupied Housing Units
  • American Community Survey 5-Year Data (2008-20012)
    • B15003: Educational Attainment for the Population 25 Years and Over
    • B25077: Median Value (Dollars) - Owner-occupied housing units
US Census-gegevens analyseren in Python

bk_2000: Brooklyn Census Tracts 2000

state                | State FIPS     
county               | County FIPS    
tract                | Tract FIPS     
geometry             | Geometry column
mhi                  | Mediaan huishoudinkomen (wijk)                                
mhi_msa              | Mediaan huishoudinkomen (metrogebied NY)                      
median_value         | Mediaan woningwaarde (wijk)                                    
median_value_msa     | Mediaan woningwaarde (metrogebied NY)                          
pct_recent_build     | % woningen gebouwd tussen 1980 en 1999 (wijk)                 
pct_recent_build_msa | % woningen gebouwd tussen 1980 en 1999 (metrogebied NY)       
pct_ba               | % 25-jarigen met BA of hoger (wijk)                           
pct_ba_msa           | % 25-jarigen met BA of hoger (metrogebied NY)
US Census-gegevens analyseren in Python

Booleaanse criteria

bk_2000[["tract", "mhi", "mhi_msa"]].head()

    tract    mhi  mhi_msa
0  051200  31393    50795
1  051300  30000    50795
2  051400  32103    50795
3  051500  36107    50795
4  051600  25148    50795

bk_2000["low_mhi"] = bk_2000["mhi"] < bk_2000["mhi_msa"]
US Census-gegevens analyseren in Python

Kaart van lage-inkomenswijken

bk_2000.plot(column = "low_mhi", cmap = "Blues")

Een kaart van volkstellingswijken in Brooklyn, met lage-inkomenswijken donkerblauw.

US Census-gegevens analyseren in Python

Laten we oefenen!

US Census-gegevens analyseren in Python

Preparing Video For Download...