Introductie tot grafverschillen

Gemiddelde netwerkanalyse in Python

Eric Ma

Data Carpentry instructor and author of nxviz package

Tijdreeksanalyse

ch3-1_v2.003.png

Hoe een getal verandert in de tijd
- Is er een stijgende of dalende trend?
Veranderingssnelheid over een schuivend venster
Voorbeelden:
- Gewicht bijhouden in de tijd
- Waarde van een aandelenportefeuille in de tijd

Grafen die in de tijd veranderen: communicatienetwerken
Aannames:
- Alleen randen veranderen; knopen blijven gelijk
- Zowel randen als knopen veranderen

Grafen bestaan uit:
- Een knopenset
- Een randenset
Als de knopenset niet verandert:
- Alleen de randenset wijzigen verandert de graaf

ch3-1_v2.026.png

In NetworkX: functie .difference(G1, G2)
- Veronderstelt dat G1 en G2 gelijke knopensets hebben

list(G1.edges())

[('cust1', 'cust2'), ('cust3', 'cust2')]

list(G2.edges())

[('cust1', 'cust3'), ('cust3', 'cust2')]

G2minusG1 = nx.difference(G2, G1)

G1minusG2 = nx.difference(G1, G2)

Gemiddelde netwerkanalyse in Python