In- en uitzoomen: overzicht van de graaf

Gemiddelde netwerkanalyse in Python

Eric Ma

Data Carpentry instructor and author of nxviz package

Graaf verkennen op verschillende schalen

Verkenning op globaal en lokaal niveau
Globaal: centraliteitsverdelingen
Lokaal: connectiviteit en structuren

Inzoomen op nodes

Isoleer een node of set nodes
Plot node-statistiek door de tijd

Samenvatten van veranderende node-statistieken

Klant-productdataset
- Onderzoek hoe koopgedrag door de tijd verandert
customer1 - node van interesse

Samenvatten van veranderende node-statistieken

Gs = [....] 

noi = 'customer1'

degs = []

for g in Gs:
    ...         # Get the degree of the node   
    degs.append(len(g.neighbors(noi)))

plt.plot(degs)
plt.show()

Samenvatten van veranderende node-statistieken

ch3-3.020.png

Defaultdicts

from collections import defaultdict
d = defaultdict(list)

d['heathrow'].append(0.31)
d['heathrow'].append(0.84)

d

defaultdict(list, {'heathrow': [0.31, 0.84]})

Defaultdicts

d2 = dict()
d2['heathrow'].append(0.31)

KeyError                           Traceback (most recent call last)
<ipython-input-19-291c74368a8f> in <module>()
--> 1 d2['heathrow'].append(0.31)
KeyError: 'heathrow'

Laten we oefenen!

Gemiddelde netwerkanalyse in Python