Deterministische gebeurtenissen en processen

Discrete Event Simulation in Python

Diogo Costa (PhD, MSc)

Adjunct Professor, University of Saskatchewan, Canada & CEO of ImpactBLUE-Scientific

Determinisme van events (of processen)

LET OP: Termen "event" en "process" worden door elkaar gebruikt.

Wat is determinisme van een event (of proces)?

Het proces is exact voorspelbaar
Zo’n proces heet "deterministisch"

Waarom zijn deterministische processen belangrijk?

Natuurlijke en door mensen gestuurde activiteiten zijn complex
Veel onderling afhankelijke processen en resources
Sommige processen herhalen zich elke keer hetzelfde
Impact op systeemuoutput is precies voorspelbaar

Voorbeelden van deterministische processen of events

Natuurlijke wereld

Hoogte van zeetijden
Versnelling door zwaartekracht (9,81 m$^2$/s)
Beweging van planeten in het zonnestelsel
Snelheid van geluid in lucht (331,29 m/s)
Snelheid van het licht (300.000 km/s)
Bevriezen van water (bij 0 graden Celsius)

Mensgestuurd of -geïnitieerd

Stroom uit een kraan
Snelheid van een flessenafvulmachine
Tijd die een koffiemachine nodig heeft
Warmte-afgifte van een oven op 230 graden Celsius
Geprogrammeerde wasmachinerondes
Werking van een magnetron

Deterministische events in discrete-eventmodellen weergeven

Deterministische processen

Voorspelbare impact op dynamische systemen
Bekende duur
Herhalen zich op dezelfde manier

Houd rekening met procestijd in de simulatieklok

# Deterministic processes (time in hours)
duration_process_1 = 10
duration_process_2 = 5


while sim_time < total_sim_time:


   # Update simulation time: Process 1
   sim_time += duration_process_1


   # Update simulation time: Process 2
   sim_time += duration_process_2

Deterministische events met SimPy weergeven

Een SimPy-implementatie van deterministische events:

De .timeout()-methode registreert de procestijd
- Ongevoelig voor tijdseenheden
- Behandelt tijd als getallen
- Zorg voor consistente tijdseenheden in het hele model

# Deterministic processes
duration_process_1 = 10
duration_process_2 = 5

while True:

   # Update simulation time: Process 1
   env.timeout(duration_process_1)

   # Update simulation time: Process 2
   env.timeout(duration_process_2)

Laten we oefenen!

Discrete Event Simulation in Python