R voor SAS-gebruikers
Melinda Higgins, PhD
Research Professor/Senior Biostatistician Emory University
# Selecteer 3e element van x met []
x <- c(5,3,2)
x[3]
Resultaat
2

# Selecteer waarde op rij 1 kolom 2
m[1, 2]
Resultaat
4.1

# Laat rij leeg, selecteer kolom 2
m[, 2]
Resultaat
4.1 2.2 5.4

# Selecteer rij 3, laat kolom leeg
m[3, ]
Resultaat
2.4 5.4

# Selecteer element op rij 2 kolom 3
d[2, 3]
FALSE
# Selecteer tweede kolom van d
d[, 2]
child young old
# Selecteer derde rij van d
d[3, ]
2.4 old TRUE

# Selecteer variabele test uit d
d[,"test"]
Resultaat
[1] TRUE FALSE TRUE

# Gebruik pull() om kolom test op te halen
d %>% pull(test)
Resultaat
TRUE FALSE TRUE

# Gebruik select(), haal age en test op
d %>% select(age:test)
# Haal test en score uit d
d %>% select(test, score)
age test
1 child TRUE
2 young FALSE
3 old TRUE
test score
1 TRUE 5.0
2 FALSE 3.1
3 TRUE 2.4
# Gebruik slice(), haal rijen 2 t/m 3
d %>% slice(2:3)
Resultaat
score age test
3.1 young FALSE
2.4 old TRUE

# Bekijk d
d
# Haal rij 2 uit d
d %>% slice(2)
# Haal rijen 3 en 1 uit d
d %>% slice(c(3,1))
score age test
1 5.0 child TRUE
2 3.1 young FALSE
3 2.4 old TRUE
score age test
1 3.1 young FALSE
score age test
1 2.4 old TRUE
2 5.0 child TRUE
R voor SAS-gebruikers