R voor SAS-gebruikers
Melinda Higgins, PhD
Research Professor/Senior Biostatistician Emory University

ggplot2 is een krachtig grafiekenpakket voor Rggplot staat voor "grammar of graphics"ggplot2 bouwt grafieken in lagen# Create plot for x=sex and y=diameter
ggplot(data = abalone, aes(sex, diameter))
ggplot()data = abaloneZet aes op sex en diameter
Nog geen geometrische objecten
sexdiameter
# Add boxplot geometric object or geom
ggplot(data = abalone,
aes(sex, diameter)) +
geom_boxplot()
+ voeg je een laag toeBoxplot geom_boxplot() toegevoegd
Resultaat: reeks boxplots
F vrouw, I jong, M man
# Add black white theme
ggplot(data = abalone,
aes(sex, diameter)) +
geom_boxplot() +
theme_bw()
theme_bw()
# Change to geom_violin()
ggplot(data = abalone,
aes(sex, diameter)) +
geom_violin() +
theme_bw()
geom_violin vervangt geom_boxplot
# Make histogram of shuckedWeight
ggplot(abalone, aes(shuckedWeight)) +
geom_histogram()
geom_histogram() toeaes() op shuckedWeight
# Make lines black and fill light blue
ggplot(abalone, aes(shuckedWeight)) +
geom_histogram(color = "black",
fill = "lightblue")
color van randen infill voor balken in()
# Add x, y axis labels and title
ggplot(abalone, aes(shuckedWeight)) +
geom_histogram(color = "black",
fill = "lightblue") +
xlab("Shucked Weight") +
ylab("Frequency Counts") +
ggtitle("Shucked Weights Histogram")
xlab() en ylab() voor assenggtitle() voor de titel
# Make scatterplot with geom_point()
ggplot(abalone,
aes(rings, shellWeight)) +
geom_point()
aes heeft twee variabelengeom_point() voegt punten toe
# Add smoothed fit line
ggplot(abalone,
aes(rings, shellWeight)) +
geom_point() +
geom_smooth()
geom_smooth() toe aan de scatterplot
# Add panels using facet_wrap()
ggplot(abalone,
aes(rings, shellWeight)) +
geom_point() +
geom_smooth() +
facet_wrap(vars(sex))
facet_wrap() toevars(sex) bepaalt de paneelvariabele
ggplot2R voor SAS-gebruikers