Objecten: de bouwstenen van R

R voor SAS-gebruikers

Melinda Higgins, PhD

Research Professor/Senior Biostatistician Emory University

Objecten zijn de bouwstenen van R

• Alles in R is een object
• Enkele waarden (scalars)
• Vectoren
• Matrixen
• Datasets
• Output van functies

Werken met losse elementen

• Maak object x
• Ken waarde 4 toe aan x
• Bekijk inhoud van x
• [1] betekent dat x 1 element heeft
• Maak y als het kwadraat van x
• Bekijk resultaat, typ y

x <- 4

x

[1] 4

y <- x * x

y

[1] 16

Andere type elementen

• Ken het woord "fish" toe aan y
• Ken de logische waarde FALSE toe aan z
• Bekijk y en z

y <- "fish"

z <- FALSE

y
z

[1] "fish"

[1] FALSE

Combineer losse elementen tot een vector

# Combineer drie getallen
c(5, 3, 2)

Combineer losse elementen tot een vector

# Ken numerieke vector toe aan x
x <- c(5, 3, 2)

# Bekijk resultaat
x

Resultaat

[1] 5 3 2

Maak een vector van tekstelementen

# Voeg woord child toe aan karaktervector
y <- c("child")

Maak een vector van tekstelementen

# Voeg tweede woord young toe
y <- c("child", "young")

Maak een vector van tekstelementen

# Voeg derde woord old toe
y <- c("child", "young", "old")

# Bekijk y
y

Resultaat

[1] "child" "young" "old"

Maak een vector van logische elementen

# Voeg TRUE toe aan logische vector
z <- c(TRUE)

• Eerste element is TRUE
• Geen dubbele aanhalingstekens nodig
• Logische waarden zijn TRUE of FALSE
• ALL CAPS is vereist
• T en F kunnen ook

Maak een vector van logische elementen

# Voeg FALSE toe als tweede element
z <- c(TRUE, FALSE)

Maak een vector van logische elementen

# Voeg derde element TRUE toe
z <- c(TRUE, FALSE, TRUE)

# Bekijk z
z

Resultaat

[1]  TRUE FALSE TRUE

Maak een matrix van vectoren

#  Maak numerieke vector a
a <- c(5.0, 3.1, 2.4)

• Matrix gemaakt van vectoren
• Vectoren moeten hetzelfde type en dezelfde lengte hebben

Maak een matrix van vectoren

#  Maak numerieke vector a
a <- c(5.0, 3.1, 2.4)

#  Maak numerieke vector b
b <- c(4.1, 2.2, 5.4)

Maak een matrix van vectoren

# Maak m van a,b met 3 rijen 2 kolommen
m <- matrix(c(a, b),
            nrow = 3,
            ncol = 2)

# Bekijk m
m

          [,1] [,2]
     [1,]  5.0  4.1
     [2,]  3.1  2.2
     [3,]  2.4  5.4

Maak een data frame van vectoren

# Maak numerieke variabele score
score <- c(5.0, 3.1, 2.4)

# Bekijk score
score

     5.0 3.1 2.4

• Data frames gemaakt van vectoren
• Vectoren moeten dezelfde lengte hebben
• Vectoren mogen verschillende types hebben

Maak een data frame van vectoren

# Maak karaktervariabele age
age <- c("child","young","old")

# Bekijk age
age

     "child" "young" "old"

Maak een data frame van vectoren

# Maak logische variabele test
test <- c(TRUE, FALSE, TRUE)

# Bekijk test
test

     TRUE FALSE TRUE

Maak een data frame van vectoren

# Combineer tot data frame
d <- data.frame(score, age, test)

# Bekijk data frame
d

     score   age  test
       5.0 child  TRUE
       3.1 young FALSE
       2.4   old  TRUE

Bepaal objecttype

• Maak numerieke vector x
• Bepaal de class van x
• Bekijk de structuur str van x

x <- c(5, 3, 2)
class(x)

 [1] "numeric"

str(x)

 num [1:3] 5 3 2

Bepaal objecttype

• Karaktervector y; logische vector z
• Bepaal de class van y en z
• Bekijk de structuur str van y en z

str(y)

 chr [1:3] "child" "young" "old"

str(z)

 logi [1:3] TRUE FALSE TRUE

y <- c("child","young","old")
z <- c(TRUE, FALSE, TRUE)

class(y)

 [1] "character"

class(z)

 [1] "logical"

Bepaal objecttype

• Maak matrix m
• Haal class van m op
• Bekijk structuur str van m

str(m)

 num [1:3, 1:2] 5 3.1 2.4 4.1 2.2 5.4

a <- c(5.0, 3.1, 2.4)
b <- c(4.1, 2.2, 5.4)
m <- matrix(c(a, b),
            nrow = 3,
            ncol = 2)

class(m)

 [1] "matrix"

Bepaal objecttype

• Maak data.frame d
• Haal class van d op
• Bekijk structuur str van d

str(d)

'data.frame':    3 obs. of 3 variables:
 $ score: num  5 3.1 2.4
 $ age  : Factor w/ 3 levels
         "child","old",..: 1 3 2
 $ test : logi  TRUE FALSE TRUE

score <- c(5.0, 3.1, 2.4)
age <- c("child","young","old")
test <- c(TRUE, FALSE, TRUE)
d <- data.frame(score, age, test)

class(d)

 [1] "data.frame"

¹ Het type Factor is hier automatisch aangemaakt voor de 3 leeftijdscategorieën.

Laten we gegevensobjecten in R maken en bewerken

R voor SAS-gebruikers