De kracht van iteratie

Basis van functioneel programmeren met purrr

Auriel Fournier

Instructor

Itereren zonder purrr

library(readr)
USbirds <- read_csv("us_data.csv")
CANbirds <- read_csv("can_data.csv")
MEXbirds <- read_csv("mex_data.csv")

birdfiles <- list.files(pattern=".csv")
birdfiles

"can_data.csv"
"mex_data.csv"
"us_data.csv"

list_of_birdfiles <- list()
for(i in birdfiles){
list_of_birdfiles[[i]] <- read.csv(i)
}

Itereren zonder purrr

files <- list.files()

d <- list()

# Loop door de waarden 1 t/m 10 om ze aan d toe te voegen
for(i in 1:10){
    d[[i]] <- read_csv(files[i])
}

Itereren met purrr

map(object, function)

object - kan een vector of lijst zijn

function - elke R-functie die de input van het object accepteert

d <- map(files, read_csv)

Laten we een voorbeeld doornemen

bird_counts

[[1]]
[1] 3 1

[[2]]
[1] 3 8 1 2

[[3]]
[1] 8 3 9 9 5 5

[[4]]
[1] 8 9 7 9 5 4 1 5

# Maak de lijst bird_sum, loop over bird_counts en som de elementen
bird_sum <- list()
for(i in seq_along(bird_counts)){
    bird_sum[[i]] <- sum(bird_counts[[i]])}

# Som elk element van bird_counts en zet het in bird_sum
bird_sum <- map(bird_counts, sum)
bird_sum

[[1]]
[1] 4

[[2]]
[1] 14

[[3]]
[1] 39

[[4]]
[1] 48

Laten we purrr-oefenen!

Basis van functioneel programmeren met purrr