Wat is MLOps?

MLOps voor bedrijven

Arne Jonas Warnke

Head of Emerging Curriculum

Cursusoverzicht

Hoofdstuk 1

  • Wat is MLOps?
  • Zakelijke argumenten en vereisten

Hoofdstuk 2

  • MLOps-levenscyclus

Hoofdstuk 3

  • Van theorie naar praktijk
    • Bijv. bedrijfsrisico's
    • MLOps-teams laten uitblinken

Hoofdstuk 4

  • Best practices
  • Valkuilen
  • Casestudy
MLOps voor bedrijven

Vereisten

$$ DataCamps cursus Machine Learning for Business

$$

Volg bij voorkeur eerst een cursus zoals DataCamps

voor je aan deze cursus begint.

MLOps voor bedrijven

Wat is MLOps?

Machine Learning Operations

Afkomstig van DevOps, dat {{1}}integreert

  • Softwareontwikkeling (Dev) en

  • IT-operations (Ops)

in één geheel

MLOps past succesvolle DevOps-principes toe op data science & machine learning

DevOps

MLOps voor bedrijven

Wat is MLOps (vervolg)?

Opkomende set concepten, tools en best practices om

  • Standaardiseren,
  • Stroomlijnen, en
  • Automatiseren

van machine learning-ontwikkeling én -operaties.

Hierdoor kunnen bedrijven honderden ML-modellen parallel draaien

MLOps voor bedrijven

Supply chain-voorspellingen

Stel een maandelijkse prognose van kernproducten voor

  • Standaardiseren

    • Draai elk beschikbaar model voor elk product

  • Schalen en stroomlijnen

    • Voorzie alle producten van een forecast
    • Ga naar wekelijkse of dagelijkse voorspellingen
  • Automatiseren
    • Automatiseer alle forecasts en tests

$$

Supermarkt schap

MLOps voor bedrijven

Hoe wordt MLOps gebruikt

Toepassingen zijn

  • Automatische vertaling
  • Zelfrijdende auto's
  • Aanbevelingssystemen
  • Voorspellend onderhoud
  • Zoekmachine-optimalisatie

MLOps voor bedrijven

Voordelen van MLOps

Goed ontworpen MLOps-toepassingen zijn

  • Schaalbaar
  • (grotendeels) Geautomatiseerd
  • Stabiel
  • Onderhoudbaar en aanpasbaar
MLOps voor bedrijven

Laten we oefenen!

MLOps voor bedrijven

Preparing Video For Download...