De basis leggen voor MLOps

MLOps voor bedrijven

Arne Jonas Warnke

Head of Emerging Curriculum

Agenda

 

Video focust op

  • Skills
  • Technologie
  • Cultuur
MLOps voor bedrijven

Vaardigheden voor MLOps

MLOps vraagt om verschillende rollen

  • Business-/inhoudsexpert

en ook

  • Data engineer
  • Data scientist / ML engineer
  • Software-/DevOps-engineer

en

  • Solution-/ML-architect

MLOps voor bedrijven

MLOps-architectuur

1 Hidden Technical Debt in Machine Learning Systems
MLOps voor bedrijven

Waar host je je MLOps-platform

MLOps kun je hosten

  • Via (grote) cloudproviders
  • Volledig beheerde MLOps-platformen
  • Zelfgebouwde toolstack

MLOps voor bedrijven

Eisen aan MLOps-platformen

Belangrijke elementen van zulke platforms

  • Gemeenschappelijke standaarden
  • Modulaire componenten
  • Geautomatiseerde workflows
  • Continue testing
MLOps voor bedrijven

Culturele aspecten van MLOps

Belangrijke elementen van MLOps

  • Strategische sturing door hoger management
  • Samenwerking en gedeelde verantwoordelijkheid
  • Continue, incrementele verbeteringen
  • Autonomie en feedbackcultuur
  • Doorlopende (cross-team) training

MLOps voor bedrijven

Hoe kom je daar

Voor echte businessimpact

  • Begin met het businessdoel
  • Zorg voor het juiste talent en prikkel tot samenwerking
  • Ontwerp de centrale MLOps-architectuur zorgvuldig
MLOps voor bedrijven

Laten we oefenen!

MLOps voor bedrijven

Preparing Video For Download...