Reactiviteit 101

Casestudies: webapplicaties bouwen met Shiny in R

Dean Attali

Shiny Consultant

Basis van reactiviteit

Shiny gebruikt reactive programming
Outputs reageren op wijzigingen in input
Als de waarde van x verandert, wordt alles dat x gebruikt herberekend
In tegenstelling tot regulier R:
```
x <- 5
y <- x + 1
x <- 10
```
Wat is de waarde van y? 6 of 11?

Reactieve variabelen

Alle inputs zijn reactief

input$<inputId> binnen een render-functie triggert her-renderen

output$my_plot <- renderPlot({
    plot(rnorm( input$num ))
})

output$my_plot hangt af van input$num
- input$num verandert ⇒
  
  output$my_plot reageert

Reactieve contexten

Reactieve waarden werken alleen binnen reactieve contexten
Elke render*()-functie is een reactieve context
Buiten een reactieve context een reactieve waarde gebruiken ⇒ fout

server <- function(input, output) { 
    print(input$num)
}

ERROR: Operation not allowed without an active reactive context.

Observeer een reactieve variabele

Gebruik observe({ ... }) om een reactieve variabele te benaderen

server <- function(input, output) { 
    observe({ 
        print( input$num )  
    }) 
}

Handig voor debuggen; volg een reactieve variabele
Elke reactieve variabele creëert een dependency

observe({ 
    print( input$num1 ) 
    print( input$num2 )
})

Maak een reactieve variabele

reactive({ ... }) om een reactieve variabele te maken

Fout:

server <- function(input, output) {
    x <- input$num + 1
}

ERROR: Operation not allowed without an active reactive context.

Goed:

server <- function(input, output) { 
  x <- reactive({ 
      input$num + 1 
  })
}

Reactieve variabelen

Benader een eigen reactieve variabele als een functie:
- zet er haakjes () achter

server <- function(input, output){
    x <- reactive({
        input$num + 1
    }) 
    observe({ 
        print( input$num )
        print( x() ) 
    })
}

Laten we oefenen!

Casestudies: webapplicaties bouwen met Shiny in R