Een dataset verkennen met Shiny
Casestudies: webapplicaties bouwen met Shiny in R
Dean Attali
Shiny Consultant
Een dataset verkennen met Shiny
Dataset
+ Interactieve omgeving
+ Data bekijken
+ Data filteren
+ Data downloaden
= Shiny-app
Data tonen als tabel
| country | continent | year | lifeExp | pop | gdpPercap |
|---|---|---|---|---|---|
| Afghanistan | Asia | 1952 | 28.801 | 8425333 | 779.445315 |
| Afghanistan | Asia | 1957 | 30.332 | 9240934 | 820.85303 |
| Afghanistan | Asia | 1962 | 31.997 | 10267083 | 853.10071 |
| Afghanistan | Asia | 1967 | 34.02 | 11537966 | 836.197138 |
| Afghanistan | Asia | 1972 | 36.088 | 13079460 | 739.981106 |
| Afghanistan | Asia | 1977 | 38.438 | 14880372 | 786.11336 |
| Afghanistan | Asia | 1982 | 39.854 | 12881816 | 978.011439 |
| Afghanistan | Asia | 1987 | 40.822 | 13867957 | 852.39595 |
| Afghanistan | Asia | 1992 | 41.674 | 16317921 | 649.34140 |
| Afghanistan | Asia | 1997 | 41.763 | 22227415 | 635.34135 |
Tabellen in Shiny
Tabellen zijn output
- Outputs gebruiken output-placeholderfuncties in de UI:
tableOutput("my_table")- Outputs gebruiken render-functies in de server:
output$my_table <- renderTable({ gapminder })
Tabeldata filteren
Inputs kun je gebruiken om te filteren
- Voeg input toe aan de UI:
selectInput("country", "Country", choices = levels(gapminder$country))- Filter data met de input:
output$my_table <- renderTable({
subset(gapminder, country == input$country)
})
Keuzes voor selectInput
Het argument
choicesvanselectInput()kan elke lijst met strings zijnchoiceskan een subset van een variabele zijn
selectInput("country", "Country", choices = levels(gapminder$country)[1:10])choiceskan worden uitgebreid met extra waarden
selectInput("country", "Country", choices = c("any", levels(gapminder$country)))
Laten we oefenen!
Casestudies: webapplicaties bouwen met Shiny in R
