Meer manieren om data te bekijken: plotten en downloaden

Casestudies: webapplicaties bouwen met Shiny in R

Dean Attali

Shiny Consultant

Data plotten

Plots zijn vaak de eerste stap bij het verkennen van een nieuwe dataset
- Plots zijn outputs
- Placeholderfunctie voor plot-output in de UI:
```
plotOutput("my_plot")
```
- Renderfunctie voor de plot in de server:

  output$my_plot <- renderPlot({
      # code for a plot
  })

Data downloaden

Downloaden kan via een downloadknop
- Je kunt elk type bestand aanbieden
- afbeeldingsbestanden, tekstbestanden, CSV-bestanden

CSV-bestanden

Comma Separated Values
Sla kleine tot middelgrote datasets op

CSV van gapminder:

country,continent,year,lifeExp,pop,gdpPercap  
Afghanistan,Asia,1952,28.801,8425333,779.4453145  
Afghanistan,Asia,1957,30.332,9240934,820.8530296  
Afghanistan,Asia,1962,31.997,10267083,853.10071  
Afghanistan,Asia,1967,34.02,11537966,836.1971382

CSV-bestand maken:

write.csv(gapminder, "myfile.csv")

Data downloaden in Shiny

De downloadknop is een output

Voeg een downloadknop toe aan de UI (zoals outputfuncties)

downloadButton(outputId = "download_data", 
               label = "Download data")

Voeg een download handler toe in de server (zoals renderfuncties)

output$download_data <- downloadHandler(
    filename = "data.csv",
    content = function(file) {
        # Code that creates a file in the path <file>
        write.csv(gapminder, file)
    }
)

Download handler

  output$download_data <- downloadHandler(
      filename = "data.csv",
      content = function(file) {
          # code that creates a file in the path <file>
          write.csv(gapminder, file)
      }
  )

downloadHandler() heeft twee argumenten
- filename
  - Naam van het gedownloade bestand
- content(file)
  - Functie met 1 argument
  - Maak het te downloaden bestand; argument is het bestandspad

Laten we oefenen!

Casestudies: webapplicaties bouwen met Shiny in R