Uitschieters

IoT-gegevens analyseren in Python

Matthias Voppichler

IT Developer

Uitschieters

Redenen voor uitschieters in datasets:

Meetfout
Manipulatie
Extreme gebeurtenissen

Uitschieters

temp_mean = data["temperature"].mean() 
temp_std = data["temperature"].std()

data["mean"] = temp_mean
data["upper_limit"] = temp_mean + (temp_std * 3)
data["lower_limit"] = temp_mean - (temp_std * 3) 

print(data.iloc[0]["upper_limit"])
print(data.iloc[0]["mean"])
print(data.iloc[0]["lower_limit"])

29.513933116002725
14.5345
-0.44493311600272456

Uitschieterplot

data.plot()

Gemiddelde, boven- en ondergrens met 3 * standaarddeviatie

Autocorrelatie

from statsmodels.graphics import tsaplots

tsaplots.plot_acf(data['temperature'], lags=50)

Afbeelding met autocorrelatie

Autocorrelatie

from statsmodels.graphics import tsaplots

tsaplots.plot_acf(data['temperature'], lags=50)

Afbeelding met autocorrelatie, met een pijl naar lag24

Laten we oefenen!

IoT-gegevens analyseren in Python