Twitter-trends
Socialemediagegevens analyseren in R
Vivek Vijayaraghavan
Data Science Coach
Lesoverzicht
- Begrijp twitter-trends
- Haal trending topics op
- Gebruik trends voor bereik en engagement
Wat is een twitter-trend?
- Trefwoorden, events of topics die nu populair zijn
- Ontdek de heetste opkomende gespreksonderwerpen
- Sommige trends hebben een hashtag
- Hashtags helpen trending gesprekken vinden
- Locatietrends tonen topics op een specifieke plek
De kracht van twitter-trends benutten
- Verbind marketingboodschappen met een trending topic
- Trends verhogen tweet-engagement
- Reisplatform tweet rond "#TravelTuesday"
Wereldwijde trends ophalen
# Haal algemene huidige trending topics op
trend_topics <- get_trends()
head(trend_topics$trend, 10)
[1] "#madebygoogle" "#あなたとHしたい人の数"
[3] "西田くん" "Jennifer Aniston"
[5] "#ワールドカップバレー" "#FelizMartes"
[7] "#G線上のあなたと私" "西田選手"
[9] "피디수첩" "タジキスタン"
- Zinvoller: trends uit een specifieke regio halen
Locaties met actuele trends
# Locaties met beschikbare twitter-trends ophalen
trends_avail <- trends_available()
head(trends_avail)
name url parentid country
<chr> <chr> <int> <chr>
Worldwide http://where.yahooapis.com/v1/place/1
Winnipeg http://where.yahooapis.com/v1/place/2972 23424775 Canada
Ottawa http://where.yahooapis.com/v1/place/3369 23424775 Canada
Quebec http://where.yahooapis.com/v1/place/3444 23424775 Canada
Montreal http://where.yahooapis.com/v1/place/3534 23424775 Canada
Toronto http://where.yahooapis.com/v1/place/4118 23424775 Canada
Trending topics per land
# Haal trending topics in de VS op
gt_US <- get_trends("United States")
Trending topics per land
View(gt_US)
- Muziekvideobedrijf kan promoties richten op "hashtagRockHall2020"
Trending topics per stad
- Vind trends in een specifieke stad
- Koppel tweets aan een relevante trend
# Haal trending topics in New York op
gt_city <- get_trends("New York")
Trending topics per stad
head(gt_city)
trend url promoted_content
<chr> <chr> <lgl>
Lions http://twitter.com/search?q=Lions NA
Green Bay http://twitter.com/search?q=%22Green+Bay%22 NA
#DETvsGB http://twitter.com/search?q=%23DETvsGB NA
LeBron http://twitter.com/search?q=LeBron NA
Aaron Rodgers http://twitter.com/search?q=%22Aaron+Rodgers%22 NA
#90DayFiance http://twitter.com/search?q=%2390DayFiance NA
- Een bedrijf met basketbalmerch kan op deze trend inspelen
Meest getweete trends
tweet_volumebevat het aantal tweets over een trend- Alleen beschikbaar voor sommige trends
- Vind de meest getweete trends
Meest getweete trends
# Aggregeer trends en tweet-volumes
library(dplyr)
trend_df <- gt_city %>%
group_by(trend) %>%
summarize(tweet_vol = mean(tweet_volume))
Meest getweete trends
head(trend_df)
trend tweet_vol
<chr> <dbl>
#90DayFiance 14375
#acefamilyisoverparty 12760
#ascendwithme NA
#bbcon2019 NA
#bookbirthday NA
#DemDebate 18928
Meest getweete trends
# Sorteer dataframe aflopend op tweet-volume
trend_df_sort <- arrange(trend_df, desc(tweet_vol))
Meest getweete trends
# Bekijk de meest getweete trends
head(trend_df_sort)
trend tweet_vol
<chr> <dbl>
LeBron 298302
Lions 267945
Columbus Day 135014
John Bolton 118933
#DETvsGB 67197
#TuesdayThoughts 63259
- Reisbedrijf kan rond "Columbus Day" pakketten promoten
Laten we oefenen!
Socialemediagegevens analyseren in R
