Twitter-gegevens analyseren

Socialemediagegevens analyseren in R

Sowmya Vivek

Data Science Coach

Cursusoverzicht

• Twitter-data ophalen en visualiseren
• Tekst van tweets analyseren
• Netwerkanalyse uitvoeren
• Tweets op de kaart tonen
• Tweets over beroemdheden, merken, trends en sport verkennen

Introductie tot socialmedia-analyse

• Data verzamelen van sociale media
• Data analyseren voor inzichten
• Betere zakelijke beslissingen nemen

Over Twitter

• Platform voor sociale media
• Korte berichten heten tweets
• Microblogsite
• Informatie uit tweets & tweet-metadata

Kracht van Twitter-data

Kracht van Twitter-data

Kracht van Twitter-data

Kracht van Twitter-data

Kracht van Twitter-data

Volume van tweets

• Veel R-functies om tweets te halen
• stream_tweets() sampelt 1% van alle openbare tweets
• Standaard 30 seconden interval

Volume van tweets

live_tweets <- stream_tweets("")
dim(live_tweets)

[1] 1047   90

Volume van tweets

live_tweets60 <- stream_tweets("", timeout = 60)
dim(live_tweets60)

[1] 3464   90

Toepassingen van Twitter-data

Toepassingen van Twitter-data

Toepassingen van Twitter-data

Toepassingen van Twitter-data

Toepassingen van Twitter-data

Voordelen van Twitter-data

• Twitter-API is open en toegankelijk
• Gesprekken zijn vindbaar via hashtags
• Korte tweets maken algoritmes snel en beheersbaar

Beperkingen van Twitter-data

• Historisch zoeken is beperkt met een gratis account
• Beperkt aantal tweets met een gratis account
• 1%-steekproef kan vertekenen
• Zeer klein % tweets heeft geotags

Laten we oefenen!

Socialemediagegevens analyseren in R