Beschrijvende statistiek in enquêtes

Enquètegegevens analyseren in Python

EbunOluwa Andrew

Data Scientist

Wat is beschrijvende statistiek bij enquêtes?

Basismaatregelen om enquêtegegevens te beschrijven
Beschrijven losse variabelen en de steekproef

vergrootglas en pen op grafiek

Waarom beschrijvende statistiek gebruiken?

Maakt data helder samen te vatten
Vormen
- Tabellen
- Visualisaties
Helpt uitschieters vinden

Grafieken met vergrootglas

Frequentie en verdelingen

Groepeert data op aantal keer per klasse
Voor kwalitatieve en kwantitatieve data
Telt uitkomsten in ruwe enquêtegegevens
Staafdiagrammen, histogrammen, cirkeldiagrammen, lijngrafieken, enz.

Kijkt naar statistische data, grafieken en diagrammen

Centrale tendens: gemiddelde, mediaan, modus

Één waarde die het midden van de verdeling weergeeft
Gemiddelde = rekenkundig gemiddelde
Mediaan = middelste waarde na sorteren
Modus = meest voorkomende waarde

Maten van spreiding

Bepaalt hoe ver data van het midden afligt
Spreiding
- Afstand tussen hoogste en laagste waarde
Standaardafwijking
- Gemiddelde variatie
- Inzicht in afstand tussen een waarde en het gemiddelde

Mensenmassa van boven die een groeigrafiek vormt met lijnen ertussen

Enquête: dietary_habits

dietary_habits.head()

| Age   | Gender | meals_per_day | eat_out_per_wk |
|-------|--------|---------------|----------------|
| 18-24 | Male   |             5 |              4 |
| 18-24 | Male   |             4 |              1 |
| 45-54 | Male   |             3 |              3 |
| 18-24 | Male   |             2 |              1 |
| 18-24 | Female |             3 |              1 |

Frequentieverdeling: dietary_habits

dietary_habits.Gender.value_counts().to_frame("Number")

|        | Number |
|--------|--------|
| Male   | 40     |
| Female | 38     |

Index: Gender

Frequentieverdeling: dietary_habits

dietary_habits.Gender.value_counts().to_frame("Number").plot(kind='bar')

staafdiagram van geslachtsfrequenties

Maten van centrale tendens: dietary_habits

.mean()
.median()
.mode()

Maten van centrale tendens: dietary_habits

.mean()

dietary_habits.mean()

| meals_per_day  | 3.128205 |
| eat_out_per_wk | 1.897436 |
| dtype: float64 |          |

Maten van centrale tendens: dietary_habits

.median()

dietary_habits.median()

| meals_per_day  | 3.0 |
| eat_out_per_wk | 1.5 |
| dtype: float64 |     |

Maten van centrale tendens: dietary_habits

.mode()

dietary_habits.mode()

| Age   | Gender | meals_per_day | eat_out_per_wk |
|-------|--------|---------------|----------------|
| 18-24 | Male   |             3 |              1 |

Maten van spreiding: dietary_habits

print(dietary_habits.meals_per_day.max() - dietary_habits.meals_per_day.min())

print(dietary_habits.meals_per_day.std())

0.6518500018473766

Laten we oefenen!

Enquètegegevens analyseren in Python