Inferentiële statistiek in enquêtes

Enquètegegevens analyseren in Python

EbunOluwa Andrew

Data Scientist

Introductie tot inferentiële statistiek in enquêtes

Verbanden tussen variabelen
Hoe goed de steekproef de populatie weergeeft
Oorzaak-gevolgrelaties

Voorbeeldscenario’s

Tienermeisje in een auto met haar moeder naast haar

Blije jonge zakenvrouw

Z-score

Positief = hoger dan het gemiddelde
Negatief = lager dan het gemiddelde
Groter dan de absolute waarde 3:
- Ongebruikelijke waarde
scipy.stats.zscore()

Gauss-verdeling

Enquêtevoorbeeld: demografie

print(survey)

| Gender | Age | Height | Weight |
|--------|-----|--------|--------|
| female |  20 |    163 |     48 |
| female |  19 |    163 |     58 |
| female |  20 |    176 |     67 |
| female |  20 |    170 |     59 |
| male   |  20 |    186 |     77 |

Leeftijdskolom visualiseren

survey.Age.plot(kind='hist')

histogram van kolom Age

Z-scores voor leeftijd berekenen

survey['Age_zscore'] = stats.zscore(survey.Age)
print(survey)

| Gender | Age | Height | Weight | Age_zscore    |
|--------|-----|--------|--------|---------------|
| female |  20 |    163 |     48 | -0.1293116227 |
| female |  19 |    163 |     58 | -0.4955134449 |
| female |  20 |    176 |     67 | -0.1293116227 |
...

Z-scores voor leeftijd berekenen

survey[(survey.Age_zscore >= 3) |
       (survey.Age_zscore <= -3)]

| Gender | Age | Height | Weight | Age_zscore   |
|--------|-----|--------|--------|--------------|
| male   |  30 |    178 |     71 | 3.5327065994 |
| female |  30 |    160 |     47 | 3.5327065994 |
| male   |  29 |    189 |     96 | 3.1665047772 |
| male   |  29 |    183 |    111 | 3.1665047772 |
| male   |  29 |    173 |     81 | 3.1665047772 |
| female |  30 |    173 |     69 | 3.5327065994 |
| female |  29 |    170 |     58 | 3.1665047772 |
...

Z-score-analyse

Zakenman met creditcard - Foto door rupixen.com op Unsplash

Laten we oefenen!

Enquètegegevens analyseren in Python