Monitoring en logging

AI in productie brengen met FastAPI

Matt Eckerle

Software and Data Engineering Leader

Waarom monitoring en logging?

 

  • Je kunt niet debuggen in productie
  • App-supervisor heeft een simpele healthcheck nodig
  • Belangrijke metrics over tijd loggen

Monitoring- en loggingsoftware

AI in productie brengen met FastAPI

Aangepaste logging instellen

 

 

  • Laad de uvicorn-errorlogger

 

  • Voeg eigen logs toe bij app-startup

 

  • Voeg eigen logs toe aan endpoints
from fastapi import FastAPI
import logging

logger = logging.getLogger(
    'uvicorn.error'
)

app = FastAPI() logger.info("App is running!")
@app.get('/') async def main(): logger.debug('GET /') return 'ok'
AI in productie brengen met FastAPI

Loggen wanneer een model is geladen

from fastapi import FastAPI
import logging
import joblib 

logger = logging.getLogger('uvicorn.error')

model = joblib.load('penguin_classifier.pkl') logger.info("Penguin classifier loaded successfully.") app = FastAPI()
AI in productie brengen met FastAPI

Procestijd loggen met middleware

from fastapi import FastAPI, Request
import logging
import time
logger = logging.getLogger('uvicorn.error')
app = FastAPI()

@app.middleware("http")
async def log_process_time(request: Request, call_next):
    start_time = time.perf_counter()
    response = await call_next(request)
    process_time = time.perf_counter() - start_time
    logger.info(f"Process time was {process_time} seconds.")
    return response
1 https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/middleware/
AI in productie brengen met FastAPI

Het logniveau instellen

 

Python-logniveaus

uvicorn main:app --log-level debug
AI in productie brengen met FastAPI

Monitoring

 

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/health") async def get_health(): return {"status": "OK"}

 

 

 

  • "Met mij gaat het goed!"
AI in productie brengen met FastAPI

Modelparameters delen met monitoring

from fastapi import FastAPI
import joblib

model = joblib.load(
    'penguin_classifier.pkl'
)
app = FastAPI()

@app.get("/health") async def get_health(): params = model.get_params() return {"status": "OK", "params": params}

 

 

 

 

 

  • "Met mij gaat het goed!"
  • "Hier zijn wat leuke feitjes over mij!"
AI in productie brengen met FastAPI

Laten we oefenen!

AI in productie brengen met FastAPI

Preparing Video For Download...