GET- en POST-verzoeken voor AI

AI in productie brengen met FastAPI

Matt Eckerle

Software and Data Engineering Leader

Onze instructeur

Matt Eckerle

Leider in software- en data-engineering
Enterprise Data Manager bij Inari
Gebruikt FastAPI voor ML sinds 2019

Cursusoverzicht

FastAPI-basics
Verzoeken afhandelen en integratie
Invoervalidatie en beveiliging
Productierijpe API's bouwen en beheren

Logo van FastAPI

Voor we beginnen

✓ Basis Python: functies, klassen, modules, datastructuren

Python-logo

Voor we beginnen

✓ Basis Python: functies, klassen, modules, datastructuren

✓ HTTP- en REST-API-concepten

Python- en http-logo's

Voor we beginnen

✓ Basis Python: functies, klassen, modules, datastructuren

✓ HTTP- en REST-API-concepten

✓ Werken met het FastAPI-framework

GET- en POST-verzoeken afhandelen
Pydantic-modellen gebruiken

✓ Machine Learning-basics

Python-, http- en FastAPI-logo's

GET-verzoeken uitgelegd

Gebruikt om data op te halen
Padparameter: info in de URL
Verandert de serverstatus niet

GET https://example.com/?item_id=1

Een diagram om GET-verzoeken te begrijpen

GET implementeren met padparameters

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/item/{item_id}")
async def read_item(item_id: int):
    return {"item_id": item_id}

`@app.get`-decorator definieert endpoint.
{item_id} is een padparameter.
Typehint (int) voor automatische validatie.

POST-verzoeken uitgelegd

Gebruikt om data naar de server te sturen
Data in request body (meestal JSON)
Kan de serverstatus wijzigen

Een restaurantbestelling

POST https://example.com

Een diagram om POST-verzoeken te begrijpen

POST implementeren met JSON-data

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()
db = {}

class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float

@app.post("/items", status_code=201)

def create_item(item: Item):
      db[item.name] = item.model_dump()
    return {"message": 
            f"Created {item.name}"}

Pydantic-model definieert datastructuur
@app.post voor POST-endpoint
Automatisch JSON parsen en valideren

HTTP-statuscodes

200 OK: standaard bij succes
404 Not Found: bron niet gevonden
201 Created: object aangemaakt

Een HTTP 200-statuscode die een geslaagd verzoek aangeeft

HTTP-excepties opwerpen

from fastapi import FastAPI, HTTPException
app = FastAPI()

@app.get("/item/{item_id}")
async def read_item(item_id: int):
    if item_id == 4242: #An invalid order number
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
    return {"item_id": item_id}

@app.post("/items")
async def create_item(item: Item):
    # Simulating item creation
    return {"message": f"Created {item.name}"}, 201

Laten we oefenen!

AI in productie brengen met FastAPI